VnDoc.com

Đóng

Bạn đã dùng hết 1 lần làm bài Trắc nghiệm miễn phí. Mời bạn mua tài khoản VnDoc PRO để tiếp tục! Tìm hiểu thêm

Mua VnDoc PRO chỉ từ 79.000đ

Đóng

Bạn cần đăng nhập tài khoản Thành viên VnDoc để:

- Xem đáp án

- Nhận 1 lần làm bài trắc nghiệm miễn phí!

Đăng nhập

Đề kiểm tra 45 phút Chương 6 Một số yếu tố xác suất

Mô tả thêm:

Trong chương trình Toán 12 Cánh Diều, Chương 6: Một số yếu tố xác suất là phần kiến thức quan trọng, thường xuyên xuất hiện trong các đề kiểm tra và đề thi. Đây là chuyên đề giúp học sinh rèn luyện khả năng tư duy xác suất, biết cách phân tích tình huống, xử lý dữ liệu và áp dụng công thức phù hợp. Bài viết này cung cấp đề kiểm tra 45 phút Toán 12 Chương 6 bám sát nội dung SGK, giúp học sinh hệ thống kiến thức, luyện tập kỹ năng giải toán và tự tin chuẩn bị cho các kỳ kiểm tra 1 tiết cũng như ôn tập thi tốt nghiệp.

Thời gian làm: 45 phút
Số câu hỏi: 40 câu
Số điểm tối đa: 40 điểm
Tài khoản: Đăng nhập

Trước khi làm bài bạn hãy

1 Ôn tập kiến thức đã nêu trong phần Mô tả thêm
2 Tìm không gian và thiết bị phù hợp để tập trung làm bài
3 Chuẩn bị sẵn dụng cụ cần dùng khi làm bài như bút, nháp, máy tính
4 Căn chỉnh thời gian làm từng câu một cách hợp lý

Câu 1: Nhận biết
Kết luận đúng

Giả sử $A$ và $B$ là hai biến cố ngẫu nhiên thỏa mãn $P(A) > 0$ và $0 < P(B) < 1$ . Khi đó
- A.
  $P\left( \left. \ B \right|A \right) = \frac{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right)}{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right) + P\left( \overline{B} \right)P\left( \left. \ A \right|\overline{B} \right)}$ .
- B.
  $P\left( \left. \ B \right|A \right) = \frac{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right)}{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right) + P\left( \overline{B} \right)P\left( \left. \ \overline{A} \right|B \right)}$ .
- C.
  $P\left( \left. \ B \right|A \right) = \frac{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right)}{P(B)P\left( \left. \ A \right|\overline{B} \right) + P\left( \overline{B} \right)P\left( \left. \ A \right|B \right)}$ .
- D.
  $P\left( \left. \ B \right|A \right) = \frac{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right)}{P(B)P\left( \left. \ \overline{A} \right|B \right) + P\left( \overline{B} \right)P\left( \left. \ A \right|B \right)}$ .
Ta có: $P\left( \left. \ B \right|A \right) = \frac{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right)}{P(B)P\left( \left. \ A \right|B \right) + P\left( \overline{B} \right)P\left( \left. \ A \right|\overline{B} \right)}$
Câu 2: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Cho hai biến cố $A;B$ có $P(A) = 0,2;P(B) = 0,6;P\left( A|B ight) = 0,3$ . Xác định $P\left( \overline{A}B ight)$ ?
- A.
  $0,18$
- B.
  $0,42$
- C.
  $0,24$
- D.
  $0,02$
Theo công thức tính xác suất có điều kiện ta có:

$P\left( A|B ight) = \frac{P(AB)}{P(B)}$ $\Rightarrow P(AB) = P\left( A|B ight)P(B) = 0,3.0,6 =0,18$

Vì $\overline{A}B$ và $AB$ là hai biến cố xung khắc và $\overline{A}B \cup AB = B$ nên theo tính chất của xác suất ta có:

$P\left( \overline{A}B ight) + P(AB) = P(B)$

$\Rightarrow P\left( \overline{A}B ight) = P(B) - P(AB) = 0,6 - 0,18 = 0,42$
Câu 3: Nhận biết
Chọn đáp án đúng

Cho hai biến cố $A$ và $B$ , với $P(A) = 0,6;P(B) = 0,7;P(A \cap B) = 0,3$ . Tính $P\left( \overline{A} \cap B ight)$ ?
- A.
  $\frac{4}{7}$
- B.
  $\frac{1}{2}$
- C.
  $\frac{2}{5}$
- D.
  $\frac{1}{7}$
Cách 1: $P\left( \overline{A} \cap B ight) = P\left( \overline{A}|B ight).P(B)$

Mà $P\left( \overline{A}|B ight) = 1 - P\left( A|B ight) = 1 - \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = 1 - \frac{0,3}{0,7} = \frac{4}{7}$

Do đó: $P\left( \overline{A} \cap B ight) = P\left( \overline{A}|B ight).P(B) = \frac{4}{7}.0,7 = 0,4 = \frac{2}{5}$

Cách 2: Ta có:

$P\left( \overline{A} \cap B ight) + P(A \cap B) = P(B)$

$\Rightarrow P\left( \overline{A} \cap B ight) = P(B) - P(A \cap B) = 0,7 - 0,3 = 0,4$ .
Câu 4: Nhận biết
Tính P(B)

Xét một phép thử có biến cố $A$ và $B$ . Biết xác suất xảy ra các biến cố $P(A)$ , $P\left( B|A \right)$ , $P\left( B|\overline{A} \right)$ được thể hiện trong sơ đồ sau:

Tính $P(B)$ .
- A.
  0,87.
- B.
  0,93.
- C.
  0,72.
- D.
  0,81.
Ta có

$P(B) = P(A)P\left( B|A \right) + P\left( \overline{A} \right)P\left( B|\overline{A} \right)$

$= 0,1 \cdot 0,9 + (1 - 0,1) \cdot 0,8 = 0,81$ .
Câu 5: Vận dụng
Chọn đáp án đúng

Một cặp trẻ sinh đôi có thể do cùng một trứng (sinh đôi thật) hay do hai trứng khác nhau sinh ra (sinh đôi giả). Các cặp sinh đôi thật luôn luôn có cùng giới tính. Các cặp sinh đôi giả thì giới tính của mỗi đứa độc lập với nhau và có xác suất là $0,5$ . Thống kê cho thấy $34\%$ cặp sinh đôi là trai; $30\%$ cặp sinh đôi là gái và $36\%$ cặp sinh đôi có giới tính khác nhau. Tỉ lệ cặp sinh đôi thật trong số các cặp sinh đôi có cùng giới tính.
- A.
  $33,68\%$
- B.
  $40,74\%$
- C.
  $35,21\%$
- D.
  $43,75\%$
Gọi A: “Nhận được cặp sinh đôi thật”

B: “Nhận được cặp sinh đôi có cùng giới tính”

Do các cặp sinh đôi thật luôn luôn có cùng giới tính nên $P\left( B|A ight) = 1$

Với các cặp sinh đôi giả thì giới tính của mỗi đứa độc lập nhau và có xác suất là 0,5 nên $P\left( B|\overline{A} ight) = P\left( \overline{B}|\overline{A} ight) = \frac{1}{2}$

Do thống kê trên các cặp sinh đôi nhận được thì:

$P(B) = 0,3 + 0,34 = 0,64$

$\Rightarrow P\left( \overline{B} ight) = 1 - P(B) = 0,36$

Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:

$P(B) = P\left( B|A ight).P(A) + P\left( B|\overline{A} ight).P\left( \overline{A} ight)$

$= P\left( B|A ight).P(A) + P\left( B|\overline{A} ight).\left\lbrack 1 - P(A) ightbrack$

Thay số ta xác định được $P(A) = 0,28$ .

Do công thức Bayes:

$P\left( A|B ight) = \frac{P\left( B|A ight).P(A)}{P(B)} = \frac{0,28}{0,64} = 0,4375$
Câu 6: Nhận biết
Tính xác suất của biến cố

Một túi đựng $6$ bi xanh và $4$ bi đỏ. Lấy ngẫu nhiên $2$ bi. Xác suất để cả hai bi đều đỏ là:
- A.
  $\frac{7}{15}$ .
- B.
  $\frac{7}{45}$ .
- C.
  $\frac{8}{15}$ .
- D.
  $\frac{2}{15}$ .
Ta có số phần từ của không gian mẫu là $n(\Omega) = C_{10}^{2} = 45$ .

Gọi $A$ : "Hai bi lấy ra đều là bi đỏ".

Khi đó $n(A) = C_{4}^{2} = 6$ .

Vậy xác suất cần tính là $P(A) = \frac{n(A)}{n(\Omega)} = \frac{2}{15}$ .
Câu 7: Vận dụng

Xét tính đúng sai của các khẳng định

Khi điều tra tình hình sức khoẻ của người cao tuổi tại một địa phương, người ta thấy rằng có $40\%$ người cao tuổi bị bệnh tiểu đường. Số người bị bệnh huyết áp cao trong những người bị bệnh tiểu đường là $70\%$ , trong những người không bị bệnh tiểu đường là $25\%$ . Chọn ngẫu nhiên 1 người cao tuổi để kiểm tra sức khoẻ. Gọi A là biến cố chọn được người bị bệnh tiểu đường. Gọi B là biến cố chọn được người bị bệnh huyết ấp cao.

a) $P\left( \overline{A} \right) = 0,6$ . Sai||Đúng

b) $P(B \mid A) = 0,8$ . Sai||Đúng

c) $P\left( B \mid \overline{A} \right) = 0,25$ . Đúng||Sai

d) $P(B) = 0,44$ . Sai||Đúng

Đáp án là:

Khi điều tra tình hình sức khoẻ của người cao tuổi tại một địa phương, người ta thấy rằng có $40\%$ người cao tuổi bị bệnh tiểu đường. Số người bị bệnh huyết áp cao trong những người bị bệnh tiểu đường là $70\%$ , trong những người không bị bệnh tiểu đường là $25\%$ . Chọn ngẫu nhiên 1 người cao tuổi để kiểm tra sức khoẻ. Gọi A là biến cố chọn được người bị bệnh tiểu đường. Gọi B là biến cố chọn được người bị bệnh huyết ấp cao.

a) $P\left( \overline{A} \right) = 0,6$ . Sai||Đúng

b) $P(B \mid A) = 0,8$ . Sai||Đúng

c) $P\left( B \mid \overline{A} \right) = 0,25$ . Đúng||Sai

d) $P(B) = 0,44$ . Sai||Đúng

a) $P(A) = 0,4 \Rightarrow P(\overline{A}) = 1 - P(A) = 0,6$ .

b) $P(B \mid A) = 0,7$ .

c) $P\left( B \mid \overline{A} \right) = 0,25$ .

d) $P(B) = P(A).P(B|A) + P(\overline{A}).P(B|\overline{A}) = 0,4.0,7 + 0,6.0,25 = 0,43$ .

Đáp án: a) S, b) S, c) Đ, d) S.
Câu 8: Thông hiểu

Xét tính đúng sai của các nhận định

Cho hai biến cố $A$ và $B$ là hai biến cố độc lập, với $P\left( \overline{A} \right) = 0,4$ và $P(B) = 0,7$ .

a) $P(A) = 0,6$ . Đúng||Sai

b) $P\left( \left. \ A \right|\overline{B} \right) = 0,7$ .Sai||Đúng

c) $P\left( \overline{\left. \ A \right|}B \right) = 0,4$ . Đúng||Sai

d) $P\left( \overline{\left. \ B \right|}\overline{A} \right) = 0,6$ . Sai||Đúng

Đáp án là:

Cho hai biến cố $A$ và $B$ là hai biến cố độc lập, với $P\left( \overline{A} \right) = 0,4$ và $P(B) = 0,7$ .

a) $P(A) = 0,6$ . Đúng||Sai

b) $P\left( \left. \ A \right|\overline{B} \right) = 0,7$ .Sai||Đúng

c) $P\left( \overline{\left. \ A \right|}B \right) = 0,4$ . Đúng||Sai

d) $P\left( \overline{\left. \ B \right|}\overline{A} \right) = 0,6$ . Sai||Đúng

a) Đ Vì $P\left( \overline{A} \right) = 0,4$ nên $P(A) = 1 - P\left( \overline{A} \right) = 1 - 0,4 = 0,6$ .

b) S Vì $A$ và $B$ độc lập nên $A$ và $\overline{B}$ độc lập.

Do đó, $P\left( \left. \ A \right|\overline{B} \right) = P(A) = 1 - P\left( \overline{A} \right) = 1 - 0,6 = 0,4 \neq 0,7$ .

c) Đ Vì $A$ và $B$ độc lập nên $B$ và $\overline{A}$ độc lập.

Do đó, $P\left( \overline{\left. \ A \right|}B \right) = P\left( \overline{A} \right) = 0,4$ .

d) S Vì $A$ và $B$ độc lập nên $\overline{B}$ và $\overline{A}$ độc lập.

Do đó, $P\left( \overline{\left. \ B \right|}\overline{A} \right) = P\left( \overline{B} \right) = 0,7 \neq 0,6.$
Câu 9: Thông hiểu
Tính xác suất thu được tín hiệu

Một trạm chỉ phát hai tín hiệu A và B với xác suất tương ứng $0,84$ và $0,16$ . do có nhiễu trên đường truyền nên $\frac{1}{6}$ tín hiệu A bị méo và thu được như tín hiệu B còn $\frac{1}{8}$ tín hiệu B bị méo và thu được như A. Tìm xác suất thu được tín hiệu A?
- A.
  $0,66$
- B.
  $0,72$
- C.
  $0,65$
- D.
  $0,79$
Gọi A, B lần lượt là "phát ra tín hiệu A, B".

Khi đó A, B tạo thành hệ đầy đủ.

$P(A) = 0,84;P(B) = 0,16$

Gọi C là "thu được tín hiệu A".

Khi đó: $P\left( C|A ight) = \frac{5}{6};P\left( C|B ight) = \frac{1}{8}$

Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:

$P(C) = P(A).P\left( C|A ight) + P(B).P\left( C|B ight)$

$\Rightarrow P(C) = 0,84.\frac{5}{6} + 0,16.\frac{1}{8} = 0,72$ .
Câu 10: Nhận biết
Xác định phần tử của biến cố

Một hộp chứa 5 quả bóng gồm 2 quả màu đỏ (đánh số 1 và 2), 2 quả màu xanh (đánh số 3 và 4) và 1 quả màu vàng (đánh số 5). Lấy ngẫu nhiên hai quả bóng liên tiếp không hoàn lại.

Xét các biến cố $A$ : "Quả bóng lấy ra đầu tiên có màu đỏ"

$B$ : "Tổng số của hai quả bóng lấy ra là số lẻ"

Xác định $B|A$ là biến cố $B$ khi biết $A$ đã xảy ra?
- A.
  $B|A = \left\{ (1;2),(1;4),(2;1),(2;3),(2;5) ight\}$
- B.
  $B|A = \left\{ (1;2),(1;4),(2;1),(2;3) ight\}$
- C.
  $B|A = \left\{ (1;3),(1;5),(2;3),(2;5) ight\}$
- D.
  $B|A = \left\{ (1;3),(1;5),(2;1),(2;3),(2;5) ight\}$
Khi A đã xảy ra, nghĩa là quả bóng đầu tiên lấy ra có màu đỏ (số 1 hoặc 2).

Do đó, không gian mẫu mới là

$\Omega' = A = \left\{ (1;2),(1;3),(1;4),(1;5),(2;1),(2;3),(2;4),(2;5) ight\}$

Biến cố $B$ khi biết $A$ đã xảy ra là:

$B|A = A \cap B = \left\{ (1;2),(1;4),(2;1),(2;3),(2;5) ight\}$
Câu 11: Vận dụng

Xét tính đúng sai của các nhận định

Khi kiểm tra sức khoẻ tổng quát của bệnh nhân ở một bệnh viện, người ta được kết quả như sau:

- Có $40\%$ bệnh nhân bị đau dạ dày.

- Có $30\%$ bệnh nhân thường xuyên bị stress.s

- Trong số các bệnh nhân bị stress có $80\%$ bệnh nhân bị đau dạ dày.

Chọn ngẫu nhiên 1 bệnh nhân.

a) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress là $0,3$ Đúng||Sai

b) Xác suất chọn được bệnh nhân bị đau dạ dày, biết bệnh nhân đó thường xuyên bị stress, là $0,8.$ Đúng||Sai

c) Xác suất chọn được bệnh nhân vừa thường xuyên bị stress vừa bị đau dạ dày là $0,24.$ Đúng||Sai

d) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress, biết bệnh nhân đó bị đau dạ dày, là $0,6.$ Đúng||Sai

Đáp án là:

Khi kiểm tra sức khoẻ tổng quát của bệnh nhân ở một bệnh viện, người ta được kết quả như sau:

- Có $40\%$ bệnh nhân bị đau dạ dày.

- Có $30\%$ bệnh nhân thường xuyên bị stress.s

- Trong số các bệnh nhân bị stress có $80\%$ bệnh nhân bị đau dạ dày.

Chọn ngẫu nhiên 1 bệnh nhân.

a) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress là $0,3$ Đúng||Sai

b) Xác suất chọn được bệnh nhân bị đau dạ dày, biết bệnh nhân đó thường xuyên bị stress, là $0,8.$ Đúng||Sai

c) Xác suất chọn được bệnh nhân vừa thường xuyên bị stress vừa bị đau dạ dày là $0,24.$ Đúng||Sai

d) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress, biết bệnh nhân đó bị đau dạ dày, là $0,6.$ Đúng||Sai

Xét các biến cố: $A$ : “Chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress”;

$B$ : “Chọn được bệnh nhân bị đau dạ dày”

Khi đó, $P(A) = 0,3;P(B) = 0,4;P(B \mid A) = 0,8$ .

Suy ra xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress vừa bị đau dạ dày là

$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B \mid A) = 0,3 \cdot 0,8 = 0,24$ ;

Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress, biết bệnh nhân đó bị đau dạ dày, là $P\left( A|B \right) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{0,24}{0,4} = 0,6$ .

Đáp án: a) Đ, b) Đ, c) Đ, d) Đ.
Câu 12: Nhận biết
Tính P(A)

Cho hai biến cố $A,B$ với $P(B) = 0,6$ , $P(A|B) = 0,7$ và $P(A|\overline{B}) = 0,4$ . Khi đó $P(A)$ bằng
- A.
  $0,7$ .
- B.
  $0,4$ .
- C.
  $0,58$ .
- D.
  $0,52$ .
Ta có: $P(\overline{B}) = 1 - P(B) = 1 - 0,6 = 0,4$ .

Theo công thức xác suất toàn phần:

$P(A) = P(B).P\left( A \middle| B \right) + P\left( \overline{B} \right).P\left( A \middle| \overline{B} \right)$

$= 0,6.0,7 + 0,4.0,4 = 0,58$ .
Câu 13: Nhận biết
Tính xác suất

Cho hai biến cố $A;B$ với $P(A) = \frac{1}{3};P(B) = \frac{1}{2};P(A + B) = \frac{3}{4}$ . Tính $P\left( A\overline{B} ight)$ ?
- A.
  $\frac{7}{12}$
- B.
  $\frac{1}{4}$
- C.
  $\frac{5}{12}$
- D.
  $\frac{1}{2}$
Ta có:

$P(A.B) = P(A) + P(B) - P(A + B) = \frac{1}{12}$

$\Rightarrow P\left( A\overline{B} ight) = P(A) - P(AB) = \frac{1}{4}$
Câu 14: Vận dụng cao
Chọn đáp án đúng

Trong học kỳ I năm học 2024 - 2025, sinh viên phải thi 4 học phần. Xác suất để sinh viên thi đạt một học phần trong mỗi lần thi đều là 0,8. Nếu thi không đạt học phần nào phải thi lại học phần đó. Tính xác suất để một sinh viên thi đạt cả 4 học phần trong đó không có học phần nào thi quá 2 lần.
- A.
  $80,12\%$
- B.
  $84,93\%$
- C.
  $88,73\%$
- D.
  $86,54\%$
Gọi $A_{i}$ là "đạt $i$ học phần ở lần thi đầu".

Khi đó, $A_{0},A_{1},A_{2},A_{3},A_{4}$ tạo thành hệ đầy đủ và $P\left( A_{i} ight) = C_{4}^{i}.0,8^{i}.0,2^{4 - i}$

Gọi $A$ là "đạt cả 4 học phần trong đó không có học phần nào thi quá 2 lần".

Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:

$P(A) = \sum_{i = 0}^{4}P\left( A_{i} ight)P\left( A \mid A_{i} ight)$

$= C_{4}^{0}.0,8^{0}.0,2^{4}.\left( 0,8^{4} ight) + C_{4}^{2}.0,8^{1}.0,2^{3}.\left( 0,8^{3} ight) + C_{4}^{2}.0,8^{2}.0,2^{2}.\left( 0,8^{2} ight)$

$+ C_{4}^{3}.0,8^{3}.0,2^{1}.(0,8) + C_{4}^{4}.0,8^{4}.0,2^{0}.\left( 0,8^{0} ight)$

$\approx 0,8493 = 84,93\%$
Câu 15: Nhận biết
Chọn đáp án đúng

Cho hai biến cố $A;B$ với $P(B) = 0,6;P\left( A|B ight) = 0,7;P\left( A|\overline{B} ight) = 0,4$ . Giá trị $P(A)$ bằng:
- A.
  $0,7$
- B.
  $0,4$
- C.
  $0,58$
- D.
  $0,52$
Ta có: $P\left( \overline{B} ight) = 1 - P(B) = 1 - 0,6 = 0,4$

Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:

$P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$

$\Rightarrow P(A) = 0,6.0,7 + 0,4.0,4 = 0,58$
Câu 16: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Một phân xưởng có 3 máy tự động: máy I sản xuất 25%, máy II sản xuất 30%, máy III sản xuất 45% số sản phẩm. Tỷ lệ phế phẩm tương ứng của các máy lần lượt là 0,1%, 0,2% và 0,3%. Chọn ngẫu nhiên ra một sản phẩm của phân xưởng. 1. Biết nó là phế phẩm. Tính xác suất để sản phẩm đó do máy I sản xuất.
- A.
  $0,1136$
- B.
  $0,2754$
- C.
  $0,1487$
- D.
  $0,2604$
Gọi A_i là "lấy ra sản phẩm từ lô i" thì A₁, A₂, A₃ tạo thành hệ đầy đủ.

Gọi A là "lấy ra sản phẩm là phế phẩm".

Áp dụng công thức xác suất đầy đủ, ta có

$P(A) = P\left( A_{1} ight)P\left( A|A_{1} ight) + P\left( A_{2} ight)P\left( A|A_{2} ight) + P\left( A_{3} ight)P\left( A|A_{3} ight)$

$\Rightarrow P(A) = 0,25.0,1\% + 0,3.0,2\% + 0,45.0,3\% = 0,22\%$

Gọi B là "sản phẩm do máy I sản xuất". Khi đó ta cần tính P(B|A)

$P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(A)} = \frac{0,25.0,1\%}{0,22\%} \approx 0,1136$
Câu 17: Nhận biết
Tính P(A|B)

Cho $P(A) = 0,3$ ; $P(B) = 0,5$ ; $P\left( B\left| A \right.\ \right) = 0,7$ . Khi đó $P\left( A\left| B \right.\ \right)$ bằng
- A.
  $0,42$ .
- B.
  $0,15$ .
- C.
  $0,21$ .
- D.
  $0,35$ .
Theo công thức Bayes, ta có:

$P\left( A\left| B \right.\ \right) = \frac{P(A).P\left( B\left| A \right.\ \right)}{P(B)} = \frac{0,3.0,7}{0,5} = 0,42$ .
Câu 18: Vận dụng cao
Tính xác suất để linh kiện là phế phẩm

Một xưởng sản xuất linh kiện điện tử có hai dây chuyền A và B. Dây chuyền A sản xuất $70\%$ số linh kiện, dây chuyền B sản xuất $30\%$ số linh kiện. Tỷ lệ phế phẩm của dây chuyền A là $3\%$ , của dây chuyền B là $5\%$ . Chọn ngẫu nhiên một linh kiện. Tính xác suất để linh kiện đó là phế phẩm.
- A.
  $3,5\%$ .
- B.
  $4,2\%$ .
- C.
  $3,6\%$ .
- D.
  $4\%$ .
Gọi biến cố $A$ : “Linh kiện được sản xuất từ dây chuyền A”.

Biến cố $B$ : “Linh kiện được sản xuất từ dây chuyền B”.

Biến cố $H$ : “Linh kiện là phế phẩm”.

Ta có $P(A) = 0,7;P(B) = 0,3;P\left( H|A \right) = 0,03;P\left( H|B \right) = 0,05$

Áp dụng công thức xác suất toàn phần, ta có xác suất để linh kiện đó là phế phẩm là:

$P(H) = P(A).P\left( H|A \right) + P(B).P\left( H|B \right)$

$= 0,7.0,03 + 0,3.0,05 = 0,036 = 3,6\%.$
Câu 19: Thông hiểu
Tính xác suất lấy được chính phẩm

Có ba hộp giống nhau:

Hộp thứ nhất đựng 10 sản phẩm trong đó có 6 chính phẩm.

Hộp thứ hai đựng 15 sản phẩm trong đó có 10 chính phẩm.

Hộp thứ ba đựng 20 sản phẩm trong đó có 15 chính phẩm.

Lấy ngẫu nhiên một hộp và từ đó lấy ngẫu nhiên một sản phẩm. Tìm xác suất để lấy được chính phẩm?
- A.
  $\frac{23}{36}$
- B.
  $\frac{8}{15}$
- C.
  $\frac{31}{45}$
- D.
  $\frac{61}{90}$
Gọi A là biến cố: “Lấy được chính phẩm”. Biến cố A có thể xảy ra đồng thời với ba biến cố sau đây tạo nên một nhóm đầy đủ các biến cố:

$H_{1}$ - Sản phẩm lấy ra thuốc hộp I.

$H_{2}$ - Sản phẩm lấy ra thuốc hộp II.

$H_{3}$ - Sản phẩm lấy ra thuốc hộp III.

Vì theo giả thiết của bài toán, các biến cố $H_{1}$ ; $H_{2}$ ; $H_{3}$ là đồng khả năng, do đó:

$P\left( H_{1} ight) = P\left( H_{2} ight) = P\left( H_{3} ight) = \frac{1}{3}$

Xác suất có điều kiện của biến cố A khi các biến cố $H_{1}$ ; $H_{2}$ ; $H_{3}$ xảy ra bằng:

$P\left( A|H_{1} ight) = \frac{6}{10};P\left( A|H_{2} ight) = \frac{10}{15};P\left( A|H_{3} ight) = \frac{15}{20}$

Do đó:

$P(A) = P\left( H_{1} ight).P\left( A|H_{1} ight) + P\left( H_{2} ight).P\left( A|H_{2} ight) + P\left( H_{3} ight).P\left( A|H_{3} ight)$

$\Rightarrow P(A) = \frac{1}{3}.\frac{6}{10} + \frac{1}{3}.\frac{10}{15} + \frac{1}{3}.\frac{15}{20} = \frac{124}{180} = \frac{31}{45}$
Câu 20: Thông hiểu
Tính xác suất thắng thầu

Một công ty xây dựng đấu thầu 2 dự án độc lập. Khả năng thắng thầu của các dự án 1 là $0,6$ và dự án 2 là $0,7$ . Biết công ty thắng thầu dự án 1, tìm xác suất công ty thắng thầu dự án 2?
- A.
  $0,4$
- B.
  $0,7$
- C.
  $0,28$
- D.
  $0,6$
Gọi A là biến cố ”Thắng thầu dự án 1″

Gọi B là biến cố “Thắng thầu dự án 2″

Theo đề bài ta có: $\left\{ \begin{matrix} P(A) = 0,6 \Rightarrow P\left( \overline{A} ight) = 0,4 \\ P(B) = 0,3 \Rightarrow P\left( \overline{B} ight) = 0,7 \\ \end{matrix} ight.$ với 2 biến cố A; B độc lập.

Gọi E là biến cố “thắng thầu dự án 2 biết không thắng thầu dự án 1” do A; B là hai biến cố độc lập nên:

$P(E) = P\left( B|\overline{A} ight) = P(B) = 0,7$ .
Câu 21: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Có 6 khẩu súng cũ và 4 khẩu súng mới, trong đó xác suất trúng khi bắn bằng súng cũ là $0,8$ , còn súng mới là $0,95$ . Thực hiện bắn bằng một khẩu súng vào một mục tiêu thì thấy trúng. Hỏi sử dụng loại súng nào khả năng bắn trúng cao hơn?
- A.
  Loại mới
- B.
  Loại cũ
Gọi M là biến cố "bắn bằng khẩu mới" thì $\overline{M}$ là biến cố "bắn bằng khẩu cũ".

Có P(M) = 0,4 và P( $\overline{M}$ ) = 0,6.

Gọi T là biến cố "bắn trúng" thì theo đề bài, ta có:

P(T | M) = 0,95; P(T | $\overline{M}$ ) = 0,8.

Áp dụng công thức xác suất điều kiện suy ra

$P\left( M|T ight) = \frac{P(M).P\left( T|M ight)}{P(T)} = \frac{0,38}{P(T)}$

$P\left( \overline{M}|T ight) = \frac{P\left( \overline{M} ight).P\left( T|\overline{M} ight)}{P(T)} = \frac{0,48}{P(T)}$

Suy ra bắn bằng khẩu cũ có khả năng xảy ra cao hơn.
Câu 22: Vận dụng

Ghi kết quả bài toán vào ô trống

Áo sơ mi G9 trước khi xuất khẩu sang Mỹ phải qua 2 lần kiểm tra, nếu cả hai lần đều đạt thì chiếc áo đó mới đủ tiêu chuẩn xuất khẩu. Biết rằng bình quân 95% sản phẩm làm ra qua được lần kiểm tra thứ nhất, và 92% sản phẩm qua được lần kiểm tra đầu sẽ tiếp tục qua được lần kiểm tra thứ hai. Xác suất để 1 chiếc áo sơ mi đủ tiêu chuẩn xuất khẩu là $\frac{a}{b}$ với $\frac{a}{b}$ là phân số tối giản. Tính $a + b.$

Đáp án: 937

Đáp án là:

Áo sơ mi G9 trước khi xuất khẩu sang Mỹ phải qua 2 lần kiểm tra, nếu cả hai lần đều đạt thì chiếc áo đó mới đủ tiêu chuẩn xuất khẩu. Biết rằng bình quân 95% sản phẩm làm ra qua được lần kiểm tra thứ nhất, và 92% sản phẩm qua được lần kiểm tra đầu sẽ tiếp tục qua được lần kiểm tra thứ hai. Xác suất để 1 chiếc áo sơ mi đủ tiêu chuẩn xuất khẩu là $\frac{a}{b}$ với $\frac{a}{b}$ là phân số tối giản. Tính $a + b.$

Đáp án: 937

Gọi A là biến cố “qua được lần kiểm tra đầu tiên” $\Rightarrow P(A) = 0,95$

Gọi B là biến cố “qua được lần kiểm tra thứ 2” $\Rightarrow P\left( B|A ight) = 0,92$

Chiếc áo sơ mi đủ tiêu chuẩn xuất khẩu phải thỏa mãn 2 điều kiện A và B hay ta đi tính $P(A \cap B)$

Ta có:

$P\left( B|A ight) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$

$\Rightarrow P(A \cap B) = P\left( B|A ight).P(A)$

$= 0,95.0,92 = \frac{437}{500}$

Suy ra $a + b = 937.$
Câu 23: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Một công ty đấu thầu 2 dự án. Khả năng thắng thầu của các dự án I và II lần lượt là $0,4$ và $0,5$ . Khả năng thắng thầu của hai dự án là $0,3$ . Gọi $A,B$ lần lượt là biến cố thắng thầu dự án I và dự án II. Biết công ty thắng thầu dự án I, tìm xác suất công ty thắng thầu dự án II.
- A.
  $0,25$ .
- B.
  $0,5$ .
- C.
  $0,75$ .
- D.
  $0,125$ .
Gọi $C$ là biến cố “công ty thắng dự án II biết công ty thắng thầu dự án I”.

Ta có $Ρ(C) = Ρ\left( B|A \right) = \frac{Ρ(AB)}{Ρ(A)} = \frac{0,3}{0,4} = 0,75$ .
Câu 24: Vận dụng
Tìm giá trị xác suất

Một tập gồm 10 chứng từ, trong đó có 2 chứng từ không hợp lệ. Một cán bộ kế toán rút ngẫu nhiên 1 chứng từ và tiếp đó rút ngẫu nhiên 1 chứng từ khác để kiểm tra. Tính xác suất để cả 2 chứng từ rút ra đều hợp lệ?
- A.
  $\frac{7}{45}$
- B.
  $\frac{2}{9}$
- C.
  $\frac{11}{45}$
- D.
  $\frac{4}{15}$
Gọi A là biến cố cả 2 chứng từ rút ra đều hợp lệ

B là biến cố trong 3 chứng từ rút ra, chỉ có chứng từ thứ 3 không hợp lệ.

Theo yêu cầu của đầu bài ta phải tính xác xác suất $P(A), P(B).$

Nếu gọi A_i là biến cố chứng từ rút ra lần thứ i là hợp lệ} (i = 1,3).

Khi đó ta có: $A = A_1 . A_2$ và $B = A_1 . A_2 . A_3$

Vì vậy các xác suất cần tìm là:

$P(A) = P\left( A_{1}.\ A_{2} ight) = P\left( A_{1} ight).P\left( A_{2}|A_{1} ight) = \frac{8}{10}.\frac{7}{9} = \frac{28}{45}$

$P(B) = P\left( A_{1}.\ A_{2}.\overline{A_{3}} ight)$

$= P\left( A_{1} ight).P\left( A_{2}|A_{1} ight).P\left( \overline{A_{3}}|A_{1}.\ A_{2} ight)$

$= \frac{8}{10}.\frac{7}{9}.\frac{2}{8} = \frac{7}{45}$
Câu 25: Nhận biết
Tính P(A|B)

Cho hai biến cố $A$ và $B$ là hai biến cố độc lập, với $P(A) = 0,2$ , $P(B) = 0,4$ . Tính $P\left( A|B \right)$ .
- A.
  0,2
- B.
  0,5
- C.
  0,1
- D.
  0,4
Ta có:

A và $B$ là hai biến cố độc lập nên: $P\left( A|B \right) = P(A) = 0,2$ .
Câu 26: Vận dụng cao
Tính xác suất theo yêu cầu

Một loại linh kiện do hai nhà máy số I và số II cùng sản xuất. Tỉ lệ phế phẩm của các nhà máy I và II lần lượt là $4\%$ và $3\%$ . Trong một lô linh kiện để lẫn lộn $80$ sản phẩm của nhà máy số I và 120 sản phẩm của nhà máy số II. Một khách hàng lấy ngẫu nhiên một linh kiện từ lô hàng đó. Giả sử linh kiện được lấy ra là linh kiện phế phẩm. Xác suất linh kiện đó do nhà máy nào sản xuất là cao hơn?
- A.
  Nhà máy I
- B.
  Nhà máy II
Xét hai biến cố sau: $A$ : ‘‘Linh kiện lấy ra do nhà máy I sản xuất”,

$B$ : ‘‘Linh kiện lấy ra là phế phẩm”

Trong lô linh kiện có tổng cộng $80 + 120 = 200$ linh kiện nên $P(A) = \frac{80}{200} = 0,4$ ; $P\left( \overline{A} \right) = 0,6$ .

Vì tỉ lệ phế phẩm của các nhà máy I và II lần lượt là $4\%$ và $3\%$ nên $P\left( B|A \right) = 4\% = 0,04$

Khi đó: $P\left( B|\overline{A} \right) = 3\% = 0,03$ .

Ta có sơ đồ cây:

Khi linh kiện lấy ra là phế phẩm thì xác suất linh kiện đó do nhà máy I sản xuất là $P\left( A|B \right)$ và xác suất linh kiện đó do nhà máy II sản xuất là $P\left( \overline{A}|B \right)$ .

Áp dụng công thức Bayes, ta có:

$P\left( A|B \right) = \frac{P(A).P\left(B|A \right)}{P(A).P\left( B|A \right) + P\left( \overline{A}\right).P\left( B|\overline{A} \right)}$ $= \frac{0,4.0,04}{0,4.0,04 +0,6.0,03} \approx 47\%$ .

Suy ra $P\left( \overline{A}|B \right) = 1 - P\left( A|B \right) \approx 53\%$ .

Vậy xác suất linh kiện đó do nhà máy II sản xuất là cao hơn.
Câu 27: Thông hiểu
Chọn kết quả đúng

Có 2 xạ thủ loại I và 8 xạ thủ loại II, xác suất bắn trúng đích của các loại xạ thủ loại I là 0,9 và loại II là 0,7. Chọn ngẫu nhiên ra một xạ thủ và xạ thủ đó bắn một viên đạn. Tìm xác suất để viên đạn đó trúng đích.
- A.
  $0,81$
- B.
  $0,74$
- C.
  $0,68$
- D.
  $0,7$
Gọi A là biến cố "Viên đạn trúng đích".

$B_{1}$ là biến cố "Chọn xạ thủ loại I bắn".

$B_{2}$ là biến cố "Chọn xạ thủ loại II bắn".

$P\left( {B}_{2} ight) =\frac{8}{10} = 0,8,P\left( A \mid B_{2} ight) =0,7$

$P\left( {B}_{1} ight) =\frac{2}{10} = 0,2,P\left( A \mid B_{1} ight) =0,9$

Ta có $B_{1},{B}_{2}$ tạo thành họ đầy đủ các biến cố.

Áp dụng công thức ta có:

$P\left( \text{ }A ight) = P\left({\text{ }B}_{1} ight)P\left( \text{ }A \mid B_{1} ight) + P\left({\text{ }B}_{2} ight)P\left( \text{ }A \mid B_{2}ight)$

$= 0,2 \cdot 0,9 + 0,8 \cdot 0,7 = 0,74$
Câu 28: Vận dụng cao
Tính xác suất có điều kiện

Trong một đội tuyển có ba vận động viên $A,\ \ B$ và $C$ thi đấu với xác suất chiến thắng lần lượt là $0,6;\ \ 0,7$ và $0,8$ . Giả sử mỗi người thi đấu một trận độc lập với nhau. Tính xác suất để $A$ thua trong trường hợp đội tuyển thắng hai trận.
- A.
  $\frac{55}{113}$ .
- B.
  $\frac{57}{113}$ .
- C.
  $\frac{56}{113}$ .
- D.
  $\frac{54}{113}$ .
Gọi $A$ là biến cố “vận động viên $A$ chiến thắng”, ta có $P(A) = 0,6$ ;

$B$ là biến cố “vận động viên $B$ chiến thắng” thì $P(B) = 0,7$ ;

$C$ là biến cố “vận động viên $C$ chiến thắng” thì $P(C) = 0,8$ .

Gọi $D$ là biến cố “đội tuyển thắng hai trận”. Ta có

$P(D) = P\left( AB\overline{C} \right) + P\left( A\overline{B}C \right) + P\left( \overline{A}BC \right) = 0,452$ .

Vậy xác suất cần tính là

$P\left(\overline{A}\left| D \right.\ \right) = \frac{P\left( \overline{A}D\right)}{P(D)} = \frac{P\left( \overline{A}BC \right)}{P(D)}$ $=\frac{0,4.0,7.0,8}{0,452} = \frac{56}{113}$ .
Câu 29: Nhận biết
Chọn đáp án đúng

Cho hai biến cố $A$ và $B$ , với $P(A) = 0,6;P(B) = 0,7;P(A \cap B) = 0,3$ . Tính $P\left( A|B ight)$ ?
- A.
  $\frac{3}{7}$
- B.
  $\frac{1}{2}$
- C.
  $\frac{6}{7}$
- D.
  $\frac{1}{7}$
Ta có: $P\left( A|B ight) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{0,3}{0,7} = \frac{3}{7}$ .
Câu 30: Nhận biết
Xác định giá trị P(A)

Cho hai biến cố $A$ và $B$ với $P(B) = 0,8$ , $P\left( A|B \right) = 0,7$ , $P\left( A|\overline{B} \right) = 0,45$ . Tính $P(A)$ .
- A.
  $0,25$ .
- B.
  $0,65$ .
- C.
  $0,55$ .
- D.
  $0,5$ .
Ta có $P\left( \overline{B} \right) = 1 - P(B) = 1 - 0,8 = 0,2$ .

Công thức xác suất toàn phần:

$P(A) = P(B).P\left( A|B \right) + P\left(\overline{B} \right).P\left( A|\overline{B} \right)$

$= 0,8.0,7 + 0,2.0,45= 0,65$ .
Câu 31: Thông hiểu

Xét tính đúng sai của các phương án

Cho hai biến cố $A;B$ với $P(A) > 0;P(B) > 0$ . Xét tính đúng sai của các khẳng định sau:

a) $P(A \cap B) + P\left( A \cap \overline{B} ight) = P(A)$ Đúng||Sai

b) $P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(A)}$ Đúng||Sai

c) $P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)}$ Đúng||Sai

d) $P(A) = P(A \cap B) + P\left( A \cap \overline{B} ight) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$ Đúng||Sai

e) Biết $P(B) = 0,8;P\left( A|B ight) = 0,7;P\left( A|\overline{B} ight) = 0,5$ khi đó $P(A) = 0,6$ .Sai||Đúng

Đáp án là:

Cho hai biến cố $A;B$ với $P(A) > 0;P(B) > 0$ . Xét tính đúng sai của các khẳng định sau:

a) $P(A \cap B) + P\left( A \cap \overline{B} ight) = P(A)$ Đúng||Sai

b) $P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(A)}$ Đúng||Sai

c) $P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)}$ Đúng||Sai

d) $P(A) = P(A \cap B) + P\left( A \cap \overline{B} ight) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$ Đúng||Sai

e) Biết $P(B) = 0,8;P\left( A|B ight) = 0,7;P\left( A|\overline{B} ight) = 0,5$ khi đó $P(A) = 0,6$ .Sai||Đúng

Các khẳng định đúng là:

a) $P(A \cap B) + P\left( A \cap \overline{B} ight) = P(A)$

b) $P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(A)}$

c) $P\left( B|A ight) = \frac{P(B).P\left( A|B ight)}{P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)}$

d) $P(A) = P(A \cap B) + P\left( A \cap \overline{B} ight) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$

e) Ta có: $P\left( \overline{B} ight) = 1 - P(B) = 1 - 0,8 = 0,2$

Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:

$P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$

$\Rightarrow P(A) = 0,8.0,7 + 0,2.0,5 = 0,66$
Câu 32: Thông hiểu

Ghi lời giải bài toán vào chỗ trống

Có 40 phiếu kiểm tra, mỗi phiếu có một câu hỏi, biết rằng có 13 câu hỏi lý thuyết (gồm 5 câu mức độ khó và 8 câu mức độ dễ) và 27 câu hỏi bài tập (gồm 12 câu mức độ khó và 15 câu mức độ dễ). Lấy ngẫu nhiên ra một phiếu. Tìm xác suất rút được câu hỏi lý thuyết mức độ khó.

Chỗ nhập nội dung câu trả lời tự luận

Đáp án là:

Có 40 phiếu kiểm tra, mỗi phiếu có một câu hỏi, biết rằng có 13 câu hỏi lý thuyết (gồm 5 câu mức độ khó và 8 câu mức độ dễ) và 27 câu hỏi bài tập (gồm 12 câu mức độ khó và 15 câu mức độ dễ). Lấy ngẫu nhiên ra một phiếu. Tìm xác suất rút được câu hỏi lý thuyết mức độ khó.

Chỗ nhập nội dung câu trả lời tự luận
Câu 33: Vận dụng
Tính xác suất của biến cố

Chọn ngẫu nhiên lần lượt các số a, b phân biệt thuộc tập hợp $\left\{ 3^{k} \mid k \in N,1 \leq k \leq 10 ight\}$ . Tính xác suất để $\log_{a}b$ là một số nguyên dương.
- A.
  $\frac{17}{90}$ .
- B.
  $\frac{17}{45}$ .
- C.
  $\frac{3}{10}$ .
- D.
  $\frac{22}{45}$ .
Phép thử: "Chọn ngẫu nhiên lần lượt các số a, b phân biệt thuộc tập hợp $\left\{ 3^{k} \mid k \in N,1 \leq k \leq 10 ight\}$

Biến cố $A$ : " $\log_{a}b$ là một số nguyên dương".

$\Rightarrow n_{\Omega} = 10.9 = 90$

+ Giả sử $a = 3^{k_{1}},b = 3^{k_{2}}\left( k_{1} eq k_{2} ight) \Rightarrow log_{a}b = log_{3^{k_{1}}}\left( 3^{k_{2}} ight) = \frac{k_{2}}{k_{1}}$ là một số nguyên dương

$k_{2}$
10

9

8

7

6

5

4

3

2

$k_{1}$ $1;2;5$ $1;3$ $1;2;4$
1
$1;2;3$
1

$1;2$

1

1

$\Rightarrow n_{A} = 17 \Rightarrow P(A) = \frac{n_{A}}{n_{\Omega}} = \frac{17}{90}.$
Câu 34: Thông hiểu
Tính xác suất lần 2 bốc được bi đỏ

Một hộp chứa 8 bi trắng, 2 bi đỏ. Lần lượt bốc từng bi và không trả lại bi được bốc vào hộp. Giả sử lần đầu tiên bốc được bi trắng. Xác suất lần thứ 2 bốc được bi đỏ là
- A.
  $\frac{2}{9}$ .
- B.
  $\frac{1}{10}$ .
- C.
  $\frac{8}{9}$ .
- D.
  $\frac{2}{5}$ .
Gọi A là biến cố “lần 1 bốc được bi trắng”

Gọi B là biến cố “lần 2 bốc được bi đỏ”

Xác suất lần 2 bốc được bi đỏ khi lần 1 đã bốc được bi trắng là $P\left( B|A \right)$

Ta có: $P(A) = \frac{8.9}{10.9} = \frac{4}{5}$ ; $P(A \cap B) = \frac{8.2}{10.9} = \frac{8}{45}$

Do đó: $P\left( B|A \right) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} = \frac{\frac{8}{45}}{\frac{4}{5}} = \frac{2}{9}$ .
Câu 35: Thông hiểu
Tính P(A|B)

Cho hai biến cố $A$ và $B$ , với $P(A) = 0,2$ , $P\left( B|A \right) = 0,7$ , $P\left( B|\overline{A} \right) = 0,15$ . Tính $P\left( A|B \right)$ .
- A.
  $\frac{7}{13}$ .
- B.
  $\frac{6}{13}$ .
- C.
  $\frac{4}{13}$ .
- D.
  $\frac{9}{13}$ .
Ta có: $P(A) = 0,2 \Rightarrow P\left( \overline{A} \right) = 0,8$ , $P\left( B|A \right) = 0,7$ , $P\left( B|\overline{A} \right) = 0,15$ .

$P(B) = P(A).P\left( B|A \right) + P\left( \overline{A} \right).P\left( B|\overline{A} \right)$

$\Rightarrow P(B) = 0,2.0,7 + 0,8.0,15 = 0,26$ .

Theo công thức Bayes:

$P\left( A|B \right) = \frac{P(A).P\left( B|A \right)}{P(B)} \Rightarrow P\left( A|B \right) = \frac{0,2.0,7}{0,26} = \frac{7}{13}$ .
Câu 36: Nhận biết
Tính xác suất có điều kiện

Cho hai biến cố $A$ và $B$ , với $P(A) = 0,6$ , $P(B) = 0,7$ , $P(A \cap B) = 0,3$ . Tính $P\left( \overline{B}|A \right)$ .
- A.
  $\frac{3}{7}$ .
- B.
  $\frac{1}{2}$ .
- C.
  $\frac{6}{7}$ .
- D.
  $\frac{1}{7}$ .
Ta có:

$P\left( \overline{B}|A \right) = 1- P\left( B|A \right)$

$= 1 - \frac{P(A \cap B)}{P(A)} = 1 -\frac{0,3}{0,6}$ $= 1 - \frac{1}{2} = \frac{1}{2}$
Câu 37: Thông hiểu
Tính xác suất để viên bi được chọn màu đỏ

Có hai chiếc hộp đựng 50 viên bi có kích thước và khối lượng như nhau. Sau khi thống kê nhận được bảng số liệu sau:

Chọn ngẫu nhiên một hộp, sau đó lấy ra ngẫu nhiên một viên bi từ hộp được chọn. Xác suất để chọn được viên bi màu đỏ là
- A.
  $\frac{1}{2}$ .
- B.
  $\frac{19}{42}$ .
- C.
  $\frac{1}{3}$ .
- D.
  $\frac{4}{7}$ .
Xét hai biến cố

$A$ : “Chọn được hộp I”;

$B$ : “Chọn được viên bi màu đỏ”

$P(A) = \frac{1}{2}$ ; $P\left( \overline{A} \right) = \frac{1}{2}$ ; $P\left( B|A \right) = \frac{20}{35} = \frac{4}{7}$ ; $P\left( B|\overline{A} \right) = \frac{5}{15} = \frac{1}{3}$ .

Áp dụng công thức xác suất toàn phần, ta có

$P(B) = P(A)P\left( B|A \right) + P\left(\overline{A} \right)P\left( B|\overline{A} \right)$

$=\frac{1}{2}.\frac{4}{7} + \frac{1}{2}.\frac{1}{3} =\frac{19}{42}$ .
Câu 38: Thông hiểu
Tính xác suất

Cho hai biến cố $A;B$ với $P(AB) = \frac{1}{4};P\left( A|\overline{B} ight) = \frac{1}{8};P(B) = \frac{1}{2}$ . Tính $P(A)$ ?
- A.
  $\frac{3}{4}$
- B.
  $\frac{2}{3}$
- C.
  $\frac{5}{16}$
- D.
  $\frac{1}{2}$
Ta có:

$P(A) = P\left( \overline{A}\overline{B} + AB ight)$

$= P\left( A|\overline{B} ight).P\left( \overline{B} ight) + P(AB)$

$= \frac{1}{8}.\frac{1}{2} + \frac{1}{4} = \frac{5}{16}$
Câu 39: Vận dụng
Chọn đáp án đúng

Để kiểm tra tính chính xác của một xét nghiệm nhằm chẩn đoán bệnh $X$ , người ta chọn một mẫu gồm $5282$ người, trong đó có $54$ người mắc bệnh $X$ và $5228$ người không mắc bệnh $X$ để làm xét nghiệm. Trong số $54$ người mắc bệnh $X$ có $48$ người cho kết quả dương tính. Trong số $5228$ người không mắc bệnh có $1307$ người cho kết quả dương tính. Chọn ngẫu nhiên một người trong mẫu. Tính xác suất để người đó mắc bệnh $X$ nếu biết rằng người đó có xét nghiệm âm tính.
- A.
  $\frac{6}{3927}$ .
- B.
  $\frac{6}{5282}$ .
- C.
  $\frac{48}{1335}$ .
- D.
  $\frac{48}{5282}$ .
Ta có bảng sau đây

Gọi $A$ là biến cố “Người đó mắc bệnh $X$ ”, $B$ là biến cố “Người đó có xét nghiệm âm tính”.

Khi đó $A \cap B$ là biến cố “Người đó vừa mắc bệnh $X$ , vừa có xét nghiệm âm tính”.

Từ bảng trên, ta có $P(A \cap B) = \frac{6}{5282}$ ; $P(B) = \frac{3927}{5282}$ .

Vậy xác suất cần tính là $P\left( A\left| B \right.\ \right) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{6}{3927}$ .
Câu 40: Nhận biết
Tính xác suất có điều kiện

Cho hai biến cố $A$ và $B$ là hai biến cố độc lập, với $P(A) = 0,2024$ , $P(B) = 0,2025$ . Tính $P\left( A|B \right)$ .
- A.
  $0,7976$ .
- B.
  $0,7975$ .
- C.
  $0,2025$ .
- D.
  $0,2024$ .
Theo bài ra ta có:

$A$ và $B$ là hai biến cố độc lập nên: $P\left( A|B \right) = P(A) = 0,2024$

Tải file làm trên giấy

Chia sẻ bởi:
Bon

Xác thực tài khoản!

Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:

Số điện thoại chưa đúng định dạng!

Sắp xếp theo

Xóa Đăng nhập để Gửi

Mầm non

Lớp 1

Lớp 2

Lớp 3

Lớp 4

Lớp 5

Lớp 6

Lớp 7

Lớp 8

Lớp 9

Lớp 10

Lớp 11

Lớp 12

Thi vào lớp 6

Thi vào lớp 10

Thi Tốt Nghiệp THPT

Đánh Giá Năng Lực

Đấu Trường Tri Thức

Khóa Học Trực Tuyến

Hỏi bài

Trắc nghiệm Online

Tiếng Anh

Thư viện Học liệu

Bài tập Cuối tuần

Bài tập Hàng ngày

Thư viện Đề thi

Giáo án - Bài giảng

Tất cả danh mục

Đề kiểm tra 45 phút Chương 6 Một số yếu tố xác suất

Chúc mừng Bạn đã hoàn thành bài!

Chương I. Ứng dụng đạo hàm để khảo sát và vẽ đồ thị của hàm số

Chương II. Tọa độ của vectơ trong không gian

Chương III. Các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho mẫu số liệu ghép nhóm

Chương IV. Nguyên hàm. Tích phân

Chương V. Phương trình mặt phẳng, đường thẳng, mặt cầu trong không gian

Chương VI. Xác suất có điều kiện

$k_{2}$	10	9	8	7	6	5	4	3	2
$k_{1}$	$1;2;5$	$1;3$	$1;2;4$	1	$1;2;3$	1	$1;2$	1	1

Mầm non

Lớp 1

Lớp 2

Lớp 3

Lớp 4

Lớp 5

Lớp 6

Lớp 7

Lớp 8

Lớp 9

Lớp 10

Lớp 11

Lớp 12

Thi vào lớp 6

Thi vào lớp 10

Thi Tốt Nghiệp THPT

Đánh Giá Năng Lực

Đấu Trường Tri Thức

Khóa Học Trực Tuyến

Hỏi bài

Trắc nghiệm Online

Tiếng Anh

Thư viện Học liệu

Bài tập Cuối tuần

Bài tập Hàng ngày

Thư viện Đề thi

Giáo án - Bài giảng

Tất cả danh mục

Đề kiểm tra 45 phút Chương 6 Một số yếu tố xác suất

Đổi điểm làm bài

Đổi điểm làm bài

Chúc mừng Bạn đã hoàn thành bài!

Chương I. Ứng dụng đạo hàm để khảo sát và vẽ đồ thị của hàm số

Chương II. Tọa độ của vectơ trong không gian

Chương III. Các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho mẫu số liệu ghép nhóm

Chương IV. Nguyên hàm. Tích phân

Chương V. Phương trình mặt phẳng, đường thẳng, mặt cầu trong không gian

Chương VI. Xác suất có điều kiện