VnDoc.com

Đóng

Bạn đã dùng hết 1 lần làm bài Trắc nghiệm miễn phí. Mời bạn mua tài khoản VnDoc PRO để tiếp tục! Tìm hiểu thêm

Mua VnDoc PRO chỉ từ 79.000đ

Đóng

Bạn cần đăng nhập tài khoản Thành viên VnDoc để:

- Xem đáp án

- Nhận 1 lần làm bài trắc nghiệm miễn phí!

Đăng nhập

Đề kiểm tra 45 phút Chương 6 Xác suất có điều kiện CTST

Mô tả thêm:

Hãy cùng thử sức kiểm tra đánh giá các kiến thức tổng quan với bài kiểm tra phút Chương 6: Xác suất có điều kiện Toán 12 sách Chân trời sáng tạo các em nhé!

Thời gian làm: 45 phút
Số câu hỏi: 40 câu
Số điểm tối đa: 40 điểm
Tài khoản: Đăng nhập

Trước khi làm bài bạn hãy

1 Ôn tập kiến thức đã nêu trong phần Mô tả thêm
2 Tìm không gian và thiết bị phù hợp để tập trung làm bài
3 Chuẩn bị sẵn dụng cụ cần dùng khi làm bài như bút, nháp, máy tính
4 Căn chỉnh thời gian làm từng câu một cách hợp lý

Câu 1: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Có hai chiếc hộp đựng 30 chiếc bút chì có hình dáng, kích thước giống nhau. Sau khi thống kê nhận được bảng số liệu sau:

Lấy ngẫu nhiên một chiếc bút từ hộp I bỏ sang hộp II. Sau đó, lấy ngẫu nhiên một chiếc bút từ hộp II. Xác suất để chiếc bút lấy ra từ hộp II có màu xanh là
- A.
  $\frac{3}{4}$ .
- B.
  $\frac{1}{4}$ .
- C.
  $\frac{6}{11}$ .
- D.
  $\frac{23}{44}$ .
Gọi hai biến cố:

$A$ : “Lấy được bút xanh từ hộp I”;

$B$ : “Lấy được bút xanh từ hộp II”.

Theo bài ra, ta có

$P(A) = \frac{15}{20} = \frac{3}{4}$ ; $P\left( \overline{A} \right) = 1 - \frac{3}{4} = \frac{1}{4}$ ; $P\left( B|A \right) = \frac{6}{11}$ ; $P\left( B|\overline{A} \right) = \frac{5}{11}$ .

Áp dụng công thức xác suất toàn phần, ta có

$P(B) = P(A)P\left( B|A \right) + P\left(\overline{A} \right)P\left( B|\overline{A} \right)$ $=\frac{3}{4}.\frac{6}{11} + \frac{1}{4}.\frac{5}{11} =\frac{23}{44}$ .
Câu 2: Thông hiểu
Tính xác suất để tổng số chấm bằng 6

Gieo lần lượt hai con xúc xắc cân đối và đồng chất. Tính xác suất để tổng số chấm xuất hiện trên hai con xúc xắc bằng 6 biết rằng con xúc xắc thứ nhất xuất hiện mặt 4 chấm. (Làm tròn đến hàng phần trăm).
- A.
  0,25
- B.
  0,34
- C.
  0,17
- D.
  0,42
Gọi $A$ là biến cố “con xúc xắc thứ nhất xuất hiện mặt 4 chấm”

Gọi $B$ là biến cố “Tổng số chấm xuất hiện trên 2 con xúc xắc bằng 6”.

Khi con xúc xắc thứ nhất đã xuất hiện mặt 4 chấm thì thì lần thứ hai xuất hiện 2 chấm thì tổng hai lần xuất hiện là 6 chấm thì $P\left( B|A \right) = \frac{1}{6} \approx 0,17$
Câu 3: Thông hiểu
Xác định đáp án đúng

Một sinh viên làm 2 bài tập kế tiếp. Xác suất làm đúng bài thứ nhất là $0,7$ . Nếu làm đúng bài thứ nhất thì khả năng làm đúng bài thứ 2 là $0,8$ , nhưng nếu làm sai bài thứ 1 thì khả năng làm đúng bài thứ 2 là $0,2$ . Tính xác suất để sinh viên làm đúng ít nhất một bài?
- A.
  $0,58$
- B.
  $0,60$
- C.
  $0,69$
- D.
  $0,76$
Gọi A₁ là biến cố làm đúng bài 1

Gọi A₂ là biến cố làm đúng bài 2

Làm đúng ít nhất 1 bài

$P\left( A_{1} + A_{2} ight) = 1 - P\left( \overline{A_{1} + A_{2}} ight) = 1 - P\left( \overline{A_{1}}.\overline{A_{2}} ight)$

$= 1 - P\left( \overline{A_{1}} ight).P\left( \overline{A_{2}}|\overline{A_{1}} ight) = 0,76$
Câu 4: Thông hiểu
Xác định P(B)

Cho $P(A) = 0,4$ ; $P\left( B|A \right) = 0,2$ và $P\left( B|\overline{A} \right) = 0,3$ . Giá trị của $P(B)$ là
- A.
  $\frac{13}{50}$ .
- B.
  $\frac{2}{5}$ .
- C.
  $\frac{1}{2}$ .
- D.
  $\frac{1}{4}$ .
Vì $P(A) = 0,4$ nên $P\left( \overline{A} \right) = 1 - 0,4 = 0,6$ .

Theo công thức xác suất toàn phần ta có:

$P(B) = P(A).P\left( B|A \right) + P\left(\overline{A} \right).P\left( B|\overline{A} \right)$ $= 0,4.0,2 + 0,6.0,3= 0,26$ .
Câu 5: Thông hiểu

Xác định tính đúng sai của từng phương án

Một chiếc hộp có $100$ viên bi, trong đó có $70$ viên bi có tô màu và $30$ viên bi không tô màu; các viên bi có kích thước và khối lượng như nhau. Bạn Nam lấy ra viên bi đầu tiên, sau đó bạn Việt lấy ra viên bi thứ hai.

a) Xác suất để bạn Nam lấy ra viên bi có tô màu là $\frac{3}{7}$ . Đúng||Sai

b) Sơ đồ cây biểu thị tình huống trên là. Đúng||Sai

c) Xác suất để bạn Việt lấy ra viên bi có tô màu là: $\frac{191}{330}$ Đúng||Sai

d) Xác suất để bạn Việt lấy ra viên bi không có tô màu là: $\frac{139}{330}$ . Đúng||Sai

Đáp án là:

Một chiếc hộp có $100$ viên bi, trong đó có $70$ viên bi có tô màu và $30$ viên bi không tô màu; các viên bi có kích thước và khối lượng như nhau. Bạn Nam lấy ra viên bi đầu tiên, sau đó bạn Việt lấy ra viên bi thứ hai.

a) Xác suất để bạn Nam lấy ra viên bi có tô màu là $\frac{3}{7}$ . Đúng||Sai

b) Sơ đồ cây biểu thị tình huống trên là. Đúng||Sai

c) Xác suất để bạn Việt lấy ra viên bi có tô màu là: $\frac{191}{330}$ Đúng||Sai

d) Xác suất để bạn Việt lấy ra viên bi không có tô màu là: $\frac{139}{330}$ . Đúng||Sai

Gọi A là biến cố “bạn Việt lấy ra viên bi có tô màu”

Gọi B là biến cố “bạn Nam lấy ra viên bi có tô màu”, suy ra B là biến cố “bạn Việt lấy ra viên bi không có tô màu”.

a) Xác suất để bạn Nam lấy ra viên bi có tô màu là $P(B) = \frac{70}{100} = \frac{7}{10}$ .

b) Ta có:

$P\left( \overline{B} ight) = 1 - P(B) = 0,3$

$P\left( A|B ight) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{n(A \cap B)}{n(B)} = \frac{70.69}{70.99} = \frac{23}{33}$

$P\left( A|\overline{B} ight) = 1 - P\left( A|B ight) = 1 - \frac{23}{33} = \frac{10}{33}$

Sơ đồ cây cần tìm là:

c) Xác suất để bạn Việt lấy ra viên bi có tô màu là:

$P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$

$\Rightarrow P(A) = \frac{7}{10}.\frac{23}{33} + \frac{3}{10}.\frac{10}{33} = \frac{191}{330}$

d) A là biến cố “bạn Việt lấy ra viên bi có tô màu” suy ra A là biến cố “bạn Việt lấy ra viên bi không có tô màu”

$\Rightarrow P\left( \overline{A} ight) = 1 - P(A) = 1 - \frac{191}{330} = \frac{139}{330}$
Câu 6: Vận dụng cao
Chọn đáp án đúng

Một loại linh kiện do 3 nhà máy số I, số II, số III cùng sản xuất. Tỷ lệ phế phẩm của các nhà máy lần lượt là: I; 0,04; II: 0,03 và III: 0,05. Trong 1 lô linh kiện để lẫn lộn 80 sản phẩm của nhà máy số I, 120 của nhà máy số II và 100 của nhà máy số III. Khách hàng lấy phải một linh kiện loại phế phẩm từ lô hàng đó. Khả năng linh kiện đó do nhà máy nào sản xuất là cao nhất?
- A.
  Máy II
- B.
  Máy III
- C.
  Máy I
Gọi E₁ là biến cố phế phẩm máy số I

$\Rightarrow P\left( E_{1} ight) = 0,04 \Rightarrow P\left( \overline{E_{1}} ight) = 1 - 0,04 = 0,96$

E₂ là biến cố phế phẩm máy số II

$\Rightarrow P\left( E_{2} ight) = 0,03 \Rightarrow P\left( \overline{E_{2}} ight) = 1 - 0,03 = 0,97$

E₃ là biến cố phế phẩm máy số III

$\Rightarrow P\left( E_{3} ight) = 0,05 \Rightarrow P\left( \overline{E_{3}} ight) = 1 - 0,05 = 0,95$

Gọi B là biến cố khách hàng lấy được 1 linh kiện tốt

Xác suất để khách hàng lấy được linh kiện tốt là:

$P(B) = \frac{C_{80}^{1}}{C_{300}^{1}}.0,96 + \frac{C_{120}^{1}}{C_{300}^{1}}.0,97 + \frac{C_{100}^{1}}{C_{300}^{1}}.0,95 = 0,96$

Gọi $\overline{B}$ là biến cố khách hàng lấy 1 linh kiện loại không tốt

Ta xác định được:

$P\left( \overline{B} ight) = 1 - P(B) = 0,04$

$P\left( E_{1}|\overline{B} ight) = \frac{P\left( E_{1} ight).P\left( \overline{B}|E_{1} ight)}{P\left( \overline{B} ight)} = \frac{C_{80}^{1}.0,04}{0,04} = 0,26$

$P\left( E_{2}|\overline{B} ight) = \frac{P\left( E_{2} ight).P\left( \overline{B}|E_{2} ight)}{P\left( \overline{B} ight)} = \frac{C_{120}^{1}.0,03}{0,04} = 0,3$

$P\left( E_{3}|\overline{B} ight) = \frac{P\left( E_{3} ight).P\left( \overline{B}|E_{3} ight)}{P\left( \overline{B} ight)} = \frac{C_{100}^{1}.0,05}{0,04} = 0,41$

Vậy linh kiện đó do máy III là cao nhất.
Câu 7: Nhận biết
Tính P(A|B)

Cho hai biến cố $A$ và $B$ với $P(A) = 0,2$ ; $P(B) = 0,26$ ; $P\left( B|A \right) = 0,7$ . Tính $P\left( A|B \right)$ .
- A.
  $\frac{6}{13}$ .
- B.
  $\frac{4}{13}$ .
- C.
  $\frac{9}{13}$ .
- D.
  $\frac{7}{13}$ .
Ta có: $P\left( A|B \right) = \frac{P(A).P\left( B|A \right)}{P(B)} = \frac{0,2.0,7}{0,26} = \frac{7}{13}$ .
Câu 8: Nhận biết
Tính xác suất có điều kiện

Một mảnh đất chia thành hai khu vườn. Khu A có 150 cây ăn quả, khu B có 200 cây ăn quả. Trong đó, số cây Táo ở khu A và khu B lần lượt là 50 cây và 100 cây. Chọn ngẫu nhiên 1 cây trong mảnh đất. Xác suất cây được chọn là cây Táo , biết rằng cây đó ở khu B, là :
- A.
  $\frac{\mathbf{1}}{\mathbf{2}}$ .
- B.
  $\frac{1}{4}$ .
- C.
  $\frac{1}{3}$ .
- D.
  $\frac{2}{3}$ .
Xét các biến cố : $E:$ “Cây chọn được là cây Táo”, $F:$ “Cây chọn được ở khu B”

Ta có: $P\left( E\left| F \right.\ \right) = \frac{n(E \cap F)}{n(F)} = \frac{100}{200} = \frac{1}{2}$ .

Vậy xác suất cây được chọn là cây Táo, biết rằng cây đó ở Khu B, là $\frac{1}{2}$ .
Câu 9: Thông hiểu

Ghi lời giải bài toán vào chỗ trống

Một bình đựng 50 viên bi kích thước, chất liệu như nhau, trong đó có 30 viên bi xanh và 20 viên bi trắng. Lấy ngẫu nhiên ra một viên bi, rồi lại lấy ngẫu nhiên ra một viên bi nữa. Tính xác suất để lấy được một viên bi xanh ở lần thứ nhất và một viên bi trắng ở lần thứ hai?

Chỗ nhập nội dung câu trả lời tự luận

Đáp án là:

Một bình đựng 50 viên bi kích thước, chất liệu như nhau, trong đó có 30 viên bi xanh và 20 viên bi trắng. Lấy ngẫu nhiên ra một viên bi, rồi lại lấy ngẫu nhiên ra một viên bi nữa. Tính xác suất để lấy được một viên bi xanh ở lần thứ nhất và một viên bi trắng ở lần thứ hai?

Chỗ nhập nội dung câu trả lời tự luận
Câu 10: Thông hiểu

Xét tính đúng sai của mỗi mệnh đề

Một hộp chứa 4 quả bóng màu đỏ và 6 quả bóng màu xanh. Lấy từ hộp hai lần liên tiếp mỗi lần 1 quả bóng. Gọi A là biến cố “Lần 2 lấy được quả màu xanh”; B là biến cố “ Lần 1 lấy được quả bóng màu đỏ”. Khi đó

a) Xác suất xảy ra biến cố $B$ là: $P(B) =$ $\frac{2}{5}$ .Đúng||Sai

b) Xác suất xảy ra biến cố $A$ khi $B$ xảy ra là: $P(A\backslash B) = \frac{3}{5}$ .Sai||Đúng

c) Xác suất xảy ra biến cố $A$ khi $B$ không xảy ra là: $P\left( A\backslash\overline{B} \right) = \frac{5}{9}$ . Đúng||Sai

d) Xác suất xảy ra cả biến cố $A$ và $B$ là: $P(AB) = \frac{4}{15}$ . Đúng||Sai

Đáp án là:

Một hộp chứa 4 quả bóng màu đỏ và 6 quả bóng màu xanh. Lấy từ hộp hai lần liên tiếp mỗi lần 1 quả bóng. Gọi A là biến cố “Lần 2 lấy được quả màu xanh”; B là biến cố “ Lần 1 lấy được quả bóng màu đỏ”. Khi đó

a) Xác suất xảy ra biến cố $B$ là: $P(B) =$ $\frac{2}{5}$ .Đúng||Sai

b) Xác suất xảy ra biến cố $A$ khi $B$ xảy ra là: $P(A\backslash B) = \frac{3}{5}$ .Sai||Đúng

c) Xác suất xảy ra biến cố $A$ khi $B$ không xảy ra là: $P\left( A\backslash\overline{B} \right) = \frac{5}{9}$ . Đúng||Sai

d) Xác suất xảy ra cả biến cố $A$ và $B$ là: $P(AB) = \frac{4}{15}$ . Đúng||Sai

a) Ta có $P(B) = \frac{n(B)}{n(\Omega)} = \frac{4}{10} = \frac{2}{5}$ .

b) Lần 1 lấy được quả bóng màu đỏ nên số bóng còn lại là 9 nên $n(\Omega) = 9$ . Do có 6 quả bóng màu xanh và lần 1 lấy được quả bóng đỏ nên số phần tử thuận lợi cho biến cố $A$ là $n(A) = 6$

$P(A\backslash B) = \frac{6}{9} = \frac{2}{3}$ .

c) Do biến cố $B$ không xảy ra tức là lần 1 lấy 1 quả màu xanh nên số bóng còn lại là 5 quả xanh và 4 quả đỏ. Do đó $P\left( A\backslash\overline{B} \right) = \frac{5}{9}$ .

d) Ta có $P(AB) = P(B).P(A\backslash B) = \frac{2}{5}.\frac{6}{9} = \frac{4}{15}$ .

Chú ý: Không thể tính theo công thức $P(AB) = P(A).P(B\backslash A)$ .
Câu 11: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Một cửa hàng sách ước lượng rằng: trong tổng số các khách hàng đến cửa hàng có $30\%$ khách cần hỏi nhân viên bán hàng, $20\%$ khách mua sách và $15\%$ khách thực hiện cả hai điều trên. Gặp ngẫu nhiên một khách trong nhà sách. Tính xác suất để người này không mua sách, biết rằng người này đã hỏi nhân viên bán hàng?
- A.
  $0,62$
- B.
  $0,7$
- C.
  $0,5$
- D.
  $0,34$
Gọi A là "khách hỏi nhân viên bán hàng" và B là "khách mua sách".

Ta có: $\left\{ \begin{matrix} P(A) = 0,3;P(B) = 0,2 \\ P(AB) = 0,15 \\ \end{matrix} ight.$

$P\left( \overline{B}|A ight) = \frac{P\left( \overline{B}|A ight)}{P(A)} = \frac{P(A) - P(AB)}{P(A)} = 0,5$ .
Câu 12: Vận dụng cao
Tính xác suất theo yêu cầu

Một tổ có 15 sinh viên trong đó có 5 sinh viên học giỏi môn Toán. Cần chia làm 5 nhóm, mỗi nhóm 3 sinh viên. Tính xác suất để nhóm nào cũng có một sinh viên học giỏi môn Toán?
- A.
  $8,09\%$
- B.
  $12,03\%$
- C.
  $6,55\%$
- D.
  $10,35\%$
Gọi $A_{i}$ là biến cố 'nhóm thứ $i$ có 1 người giỏi Toán' và $A$ là sự kiện nhóm nào cũng có người giỏi Toán, thì dễ dàng nhận thấy:

$A = A_{1}A_{2}A_{3}A_{4}A_{5}$

Ta có:

$P\left( A_{1} ight) = \frac{C_{5}^{1}C_{10}^{2}}{C_{15}^{3}} = \frac{45}{91}$

$P\left( A_{2} \mid A_{1} ight) = \frac{C_{4}^{1}C_{8}^{2}}{C_{12}^{3}} = \frac{28}{55}$

$P\left( A_{3} \mid A_{1}A_{2} ight) = \frac{C_{3}^{1}C_{6}^{2}}{C_{9}^{3}} = \frac{15}{28}$

$P\left( A_{4} \mid A_{1}A_{2}A_{3} ight) = \frac{C_{2}^{1}C_{4}^{2}}{C_{6}^{3}} = \frac{3}{5}$

$P\left( A_{5} \mid A_{1}A_{2}A_{3}A_{4} ight) = \frac{C_{1}^{1}C_{2}^{2}}{C_{3}^{3}} = 1$

Áp dụng công thức xác suất của tích ta có:

$P(A) = P\left( A_{1} ight)P\left( A_{2} \mid A_{1} ight)P\left( A_{3} \mid A_{1}A_{2} ight)P\left( A_{4} \mid A_{1}A_{2}A_{3} ight)P\left( A_{5} \mid A_{1}A_{2}A_{3}A_{4} ight)$

$= \frac{C_{5}^{1}}{C_{15}^{3}} \cdot \frac{C_{4}^{2}}{C_{12}^{3}} \cdot \frac{C_{3}^{1}}{C_{9}^{3}} \cdot \frac{C_{2}^{1}}{C_{6}^{3}} \cdot \frac{C_{1}^{2}}{C_{3}^{3}}$ $\simeq 0,0809$
Câu 13: Vận dụng
Tính xác suất để viên bi lấy ra màu đỏ

Hộp thứ nhất có 3 viên bi xanh và 6 viên bi đỏ. Hộp thứ hai có 3 viên bi xanh và 7 viên bi đỏ. Các viên bi có cùng kích thước và khối lượng. Lấy ra ngẫu nhiên 1 viên bi từ hộp thứ nhất chuyển sang hộp thứ hai. Sau đó lại lấy ra ngẫu nhiên đồng thời 2 viên bi từ hộp thứ hai. Tính xác suất để hai viên bi lấy ra từ hộp thứ hai là bi đỏ.
- A.
  $\frac{3}{17}$
- B.
  $\frac{1}{3}$
- C.
  $\frac{13}{22}$
- D.
  $\frac{7}{15}$
Gọi $A$ là biến cố “lấy được một viên bi màu xanh ở hộp thứ nhất“ và $B$ là biến cố “lấy được hai viên bi màu đỏ ở hộp thứ hai”

Khi đó ta có $P(A) = \frac{1}{3}$ , $P\left( B|A \right) = \frac{C_{7}^{2}}{C_{11}^{2}} = \frac{21}{55}$ .

Suy ra $P\left( \overline{A} \right) = 1 - P(A) = \frac{2}{3}$ ; $P\left( B|\overline{A} \right) = \frac{C_{8}^{2}}{C_{11}^{2}} = \frac{28}{55}$ .

Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có

$P(B) = P(A)P\left( B|A \right) + P\left(\overline{A} \right)P\left( B|\overline{A} \right)$ $=\frac{1}{3}.\frac{21}{55} + \frac{2}{3}.\frac{28}{55} =\frac{7}{15}$ .
Câu 14: Vận dụng

Ghi đáp án vào ô trống

Áo sơ mi An Phước trước khi xuất khẩu sang Mỹ phải qua 2 lần kiểm tra, nếu cả hai lần đều đạt thì chiếc áo đó mới đủ tiêu chuẩn xuất khẩu. Biết rằng bình quân 98% sản phẩm làm ra qua được lần kiểm tra thứ nhất và 95% sản phẩm qua được lần kiểm tra đầu sẽ tiếp tục qua được lần kiểm tra thứ hai. Tìm xác suất để một chiếc áo sơ mi đủ tiêu chuẩn xuất khẩu? (kết quả làm tròn đến hàng phần trăm)

Đáp án : 0,93

Đáp án là:

Áo sơ mi An Phước trước khi xuất khẩu sang Mỹ phải qua 2 lần kiểm tra, nếu cả hai lần đều đạt thì chiếc áo đó mới đủ tiêu chuẩn xuất khẩu. Biết rằng bình quân 98% sản phẩm làm ra qua được lần kiểm tra thứ nhất và 95% sản phẩm qua được lần kiểm tra đầu sẽ tiếp tục qua được lần kiểm tra thứ hai. Tìm xác suất để một chiếc áo sơ mi đủ tiêu chuẩn xuất khẩu? (kết quả làm tròn đến hàng phần trăm)

Đáp án : 0,93

Gọi A là biến cố “qua được lần kiểm tra đầu tiên” $\Rightarrow P(A) = 0,98$

Gọi B là biến cố “qua được lần kiểm tra thứ 2” $\Rightarrow P\left( B|A ight) = 0,95$

Chiếc áo sơ mi đủ tiêu chuẩn xuất khẩu phải thỏa mãn 2 điều kiện trên, hay ta đi tính $P(A \cap B)$ .

Ta có

$P\left( B|A ight) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$

$\Rightarrow P(A \cap B) = P\left( B|A ight).P(A) = 0,95.0,98 = \frac{931}{1000} \approx 0,93$
Câu 15: Vận dụng
Tính giá trị của biểu thức

Trong một cửa hàng có 18 bóng đèn loại I và 2 bóng đèn loại II, các bóng đèn có hình dạng và kích thước như nhau. Một một người mua hàng lấy ngẫu nhiên lần lượt 2 bóng đèn (lấy không hoàn lại) trong cửa hàng. Biết xác suất để ít nhất 1 lần lấy được bóng đèn loại I bằng $\frac{a}{b}$ (với $a,b$ là các số nguyên dương và $\frac{a}{b}$ là phân số tối giản). Tính $a - b$ .
- A.
  $- 1$
- B.
  $0$
- C.
  $- 7$
- D.
  $4$
Xét các biến cố:

A: "Lần thứ nhất lấy được bóng đèn loại II";

$B$ : "Lần thứ hai lấy được bóng đèn loại II".

Xác suất đề lần thứ nhất lấy được bóng đèn loại II là: $P(A) = \frac{2}{20} = \frac{1}{10}$ .

Sau khi lấy 1 bóng đèn loại II thì chỉ còn 1 bóng đèn loại II trong hộp.

Suy ra xác suất để lần thứ hai lấy được quá bóng đèn loại II, biết lần thứ nhất lấy được bóng đèn loại II, là $P(B \mid A) = \frac{1}{19}$ .

Khi đó, xác suất để cả hai lần đều lấy được bóng đèn loại II là:

$P(C) = P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B \mid A) = \frac{1}{10} \cdot \frac{1}{19} = \frac{1}{190}$ .

Vậy để ít nhất 1 lần lấy được bóng đèn loại $I$ là:

$P\left( \overline{C} \right) = 1 - P(C) = 1 - \frac{1}{190} = \frac{189}{190}$ .

Suy ra $a = 189,b = 190 \Rightarrow a - b = - 1$ .
Câu 16: Nhận biết
Chọn công thức đúng

Nếu $A,B$ là hai biến cố bất kì thì
- A.
  $P(A \cap B) = P(A).P(B)$ .
- B.
  $P(A \cap B) = P(A).P(B|A)$ .
- C.
  $P(A \cap B) = P(B).P(B|A)$ .
- D.
  $P(A \cap B) = P(A).(PA|B)$ .
Công thức cần tìm là: $P(A \cap B) = P(A).P(B|A)$
Câu 17: Nhận biết
Tính xác suất của biến cố

Cho $A$ và $B$ là hai biến cố độc lập thoả mãn $P(A) = 0,5$ và $P(B) = 0,4$ . Khi đó, $P(A \cap B)$ bằng:
- A.
  0,8.
- B.
  0,4.
- C.
  0,6.
- D.
  0,2.
A và B là hai biến cố độc lập nên

$P(A \cap B) = P(A).P(B) = 0,4.0,5 = 0,2$
Câu 18: Nhận biết
Xác định công thức đúng

Một đợt xổ số phát hành $N$ vé, trong đó có $M$ vé có thưởng. Một người mua $t$ vé $(r < N - M)$ . Tính xác suất để người đó có ít nhất một vé trúng thưởng
- A.
  $1 - \frac{C_{N - M}^{t}}{C_{N}^{t}}$
- B.
  $\frac{C_{N - M}^{t}}{C_{N}^{t}}$
- C.
  $1 - \frac{C_{N}^{t}}{C_{N + M}^{t}}$
- D.
  $\frac{C_{N}^{t}}{C_{N + M}^{t}}$
Gọi A: “Người đó có ít nhất một vé trúng thưởng”.

$\overline{A}$ : “người đó không có vé trúng thưởng”

Ta có: $P\left( \overline{A} ight) = \frac{C_{N - M}^{t}}{C_{N}^{t}}$ khi đó $P(A) = 1 - P\left( \overline{A} ight) = 1 - \frac{C_{N - M}^{t}}{C_{N}^{t}}$
Câu 19: Nhận biết
Chọn mệnh đề đúng

Cho hai biến cố $A$ và $B$ . Chọn mệnh đề đúng?
- A.
  $P(A \cap B) = P(B).P\left( B|A \right)$ .
- B.
  $P\left( A|B \right) = P\left( A|\overline{B} \right)$ .
- C.
  $P(B) = P\left( B|\overline{A} \right)$ .
- D.
  $P(A \cap B) = P(A).P\left( B|A \right)$ .
Ta có: $P(A \cap B) = P(A).P\left( B|A \right) = P(B).P\left( A|B \right)$ .
Câu 20: Nhận biết
Tính P(B|A)

Cho hai biến cố $A,B$ thỏa mãn $P(A) = 0,4$ , $P(B) = 0,3$ , $P(A|B) = 0,25$ . Khi đó, $P(B|A)$ bằng
- A.
  $0,1875$ .
- B.
  $0,48$ .
- C.
  $0,333$ .
- D.
  $0,95$ .
Theo công thức Bayes, ta có:

$P(B|A) = \frac{P(B).P(A|B)}{P(A)} = \frac{0,3.0,25}{0,4} = 0,1875$ .
Câu 21: Vận dụng

Xét tính đúng sai của các kết luận

Năm 2020, dịch COVID-19 bùng phát trên toàn thế giới. Các nhà khoa học đã phát triển một loại test nhanh để phát hiện virus SARS-CoV-2 gây bệnh COVID-19. Theo thống kê, khi một người nhiễm virus SARS-CoV-2 thì xác suất để test nhanh có kết quả dương tính là 90%. Tuy nhiên, khi một người không nhiễm virus, xác suất để test nhanh vẫn cho kết quả dương tính là 5%. Biết rằng tỷ lệ người nhiễm virus SARS-CoV-2 ở một quốc gia là 2% trong dân số.

Gọi X là biến cố "một người nhiễm virus SARS-CoV-2" và Y là biến cố "một người có kết quả test nhanh dương tính".

a) $P(X) = 0,02.$ Đúng||Sai

b) $P(Y|X) = 0,9.$ Đúng||Sai

c) $P(X|Y) = 0,567.$ Đúng||Sai

d) $P(Y \cap X) = 0,06.$ Sai||Đúng

Đáp án là:

Năm 2020, dịch COVID-19 bùng phát trên toàn thế giới. Các nhà khoa học đã phát triển một loại test nhanh để phát hiện virus SARS-CoV-2 gây bệnh COVID-19. Theo thống kê, khi một người nhiễm virus SARS-CoV-2 thì xác suất để test nhanh có kết quả dương tính là 90%. Tuy nhiên, khi một người không nhiễm virus, xác suất để test nhanh vẫn cho kết quả dương tính là 5%. Biết rằng tỷ lệ người nhiễm virus SARS-CoV-2 ở một quốc gia là 2% trong dân số.

Gọi X là biến cố "một người nhiễm virus SARS-CoV-2" và Y là biến cố "một người có kết quả test nhanh dương tính".

a) $P(X) = 0,02.$ Đúng||Sai

b) $P(Y|X) = 0,9.$ Đúng||Sai

c) $P(X|Y) = 0,567.$ Đúng||Sai

d) $P(Y \cap X) = 0,06.$ Sai||Đúng

a) Ta có: $P(X)$ là xác suất một người nhiễm virus SARS-CoV-2.
Theo đề bài, tỷ lệ người nhiễm virus SARS-CoV-2 ở một quốc gia là $2\% = 0,02$ trong dân số.
Vậy mệnh đề đúng.

b) $P(Y|X)$ là xác suất một người có kết quả test nhanh dương tính, với điều kiện người đó nhiễm virus SARS-CoV-2.

Theo giả thiết, khi một người nhiễm virus SARS-CoV-2, xác suất để test nhanh có kết quả dương tính là $90\% = 0,9.$ Vậy mệnh đề đúng.

c) $P(X|Y)$ là xác suất một người nhiễm virus SARS-CoV-2, với điều kiện người đó có kết quả test nhanh dương tính.

Ta có: $P(Y|X) = 0,9.$ (cmt), $P(X) = 0,02.$

$P(Y) = P(Y|X).P(X) + P(Y|\overline{X}).P(\overline{X}) = 0,9.0,02 + 0,05.0,98 = 0,0634.$

Thay vào công thức Bayes: $P(X|Y) = \frac{P(Y|X).P(X)}{P(Y)} = 0,567.$

Vậy mệnh đề đúng.

d) Trong câu d, $P(Y \cap X)$ là xác suất một người vừa nhiễm virus SARS-CoV-2 vừa có kết quả test nhanh dương tính.

$P(Y \cap X) = P(Y|X).P(X) = 0,9.0,02 = 0,05.$

Vậy mệnh đề sai.
Câu 22: Thông hiểu
Tính xác suất P

Trước khi đưa sản phẩm ra thị trường người ta đã phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó và thấy có 34 người tả lời “sẽ mua”, 97 người trả lời “có thể sẽ mua” và 69 người trả lời “không mua”. Kinh nghiệm cho thấy tỷ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm tương ứng với những cách trả lời trên tương ứng là 70%, 30% và 1%. Tính xác suất người được phỏng vấn sẽ mua sản phẩm?
- A.
  $0,268$
- B.
  $0,325$
- C.
  $0,287$
- D.
  $0,183$
Gọi H₁, H₂, H₃ lần lượt là 3 biến cố tương ứng với 3 cách trả lời của khách hàng được phỏng vấn:

H₁ – người đó trả lời “sẽ mua”

H₂ – người đó trả lời “có thể mua”

H₃ – người đó trả lời “không mua”

H₁, H₂, H₃ là một hệ đầy đủ các biến cố với xác suất tương ứng $\frac{34}{200};\frac{97}{200};\frac{69}{200}$

Ta xác định được: $P\left( A|H_{1} ight) = 0,7;P\left( A|H_{2} ight) = 0,3;P\left( A|H_{3} ight) = 0,01$

Theo công thức xác suất đầy đủ ta có:

$P(A) = \frac{34}{200}.0,7 + \frac{97}{200}.0,3 + \frac{69}{200}.0,01 = 0,268$ .
Câu 23: Nhận biết
Tìm số kết quả thuận lợi của biến cố

Từ một hộp có 4 tấm thẻ cùng loại được ghi số lần lượt từ 1 đến 4. Bạn An lấy ra một cách ngẫu nhiên một thẻ từ hộp, bỏ thẻ đó ra ngoài và lại lấy một cách ngẫu nhiên thêm một thẻ nữa. Xét biến cố $A$ là “thẻ lấy ra lần thứ nhất ghi số 3”. Số các kết quả thuận lợi của biến cố $A$ là
- A.
  $3$ .
- B.
  $2$
- C.
  $4$ .
- D.
  $1$ .
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố $A$ là $\left\{ (3;1),(3;2),(3;4) \right\}$ .

Vậy $n(A) = 3$ .
Câu 24: Thông hiểu
Xác định công thức đúng

Cho ba biến cố $A;B;C$ độc lập từng đôi thỏa mãn $P(A) = P(B) = P(C) = p$ và $P(ABC) = 0$ . Xác định $P\left( A\overline{B}\overline{C} ight)$ ?
- A.
  $P\left( A\overline{B}\overline{C} ight) = 1 - p^{2}$
- B.
  $P\left( A\overline{B}\overline{C} ight) = p - 2p^{2}$
- C.
  $P\left( A\overline{B}\overline{C} ight) = p^{2} + 2p$
- D.
  $P\left( A\overline{B}\overline{C} ight) = 1 + p^{2}$
Ta có:

$P\left( A\overline{B}\overline{C} ight) = P\left( A\overline{B} ight) - P\left( A\overline{B}C ight)$

$= p(1 - p) - p^{2} = p - 2p^{2}$
Câu 25: Nhận biết
Tính xác suất của biến cố B

Cho sơ đồ hình cây như sau

Tính xác suất của biến cố $B$ .
- A.
  $0,24$ .
- B.
  $0,51$ .
- C.
  $0,36$ .
- D.
  $0,12$ .
Ta có $P(B) = 0,4.0,6 + 0,4.0,3 = 0,36$ .
Câu 26: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Một lớp có 50 học sinh, trong đó có 30 học sinh nam và 20 học sinh nữ. Có 5 học sinh nam được học sinh giỏi và có 6 học sinh nữ được học sinh giỏi. Xác suất để chọn được một bạn nữ là học sinh giỏi
- A.
  $\frac{5}{9}$ .
- B.
  $\frac{2}{3}$ .
- C.
  $\frac{7}{9}$ .
- D.
  $\frac{3}{10}$ .
Gọi A là biến cố chọn được học sinh giỏi.

Gọi B là biến cố chọn được học sinh là nữ.

Khi đó $n(A \cap B) = 6$

Xác suất để chọn được một học sinh nữ và học sinh đó là học sinh giỏi là:

$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{n(A \cap B)}{n(B)} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10}$
Câu 27: Nhận biết
Tính P(A|B)

Cho $P(A) = 0,3$ ; $P(B) = 0,5$ ; $P\left( B\left| A \right.\ \right) = 0,7$ . Khi đó $P\left( A\left| B \right.\ \right)$ bằng
- A.
  $0,42$ .
- B.
  $0,15$ .
- C.
  $0,21$ .
- D.
  $0,35$ .
Theo công thức Bayes, ta có:

$P\left( A\left| B \right.\ \right) = \frac{P(A).P\left( B\left| A \right.\ \right)}{P(B)} = \frac{0,3.0,7}{0,5} = 0,42$ .
Câu 28: Vận dụng cao
Chọn đáp án đúng

Giả sử có một loại bệnh S mà tỉ lệ người mắc bệnh là $0,1\%$ . Giả sử có một loại xét nghiệm, mà ai mắc bệnh S khi xét nghiệm cũng có phản ứng dương tính, nhưng tỉ lệ phản ứng dương tính giả là $5\%$ (tức là trong số những người không bị bệnh S có $5\%$ số người xét nghiệm lại có phản ứng dương tính). Khi một người xét nghiệm có phản ứng dương tính thì khả năng mắc bệnh S của người đó là bao nhiêu phần trăm (làm tròn kết quả đến hàng phần trăm)?
- A.
  $1,96\%$ .
- B.
  $1,97\%$ .
- C.
  $1,69\%$ .
- D.
  $0,5\%$ .
Gọi $A$ là biến cố: “Người đó mắc bệnh S”

$B$ là biến cố: “Người đó xét nghiệm có phản ứng dương tính”.

Ta cần tính $P\left( A|B \right)$ .

Ta có: $P(A) = 0,001$ ; $P\left( \overline{A} \right) = 1 - P(A) = 1 - 0,001 = 0,999$ ;

$P\left( B|A \right) = 1$ ; $P\left( B|\overline{A} \right) = 0,05$ .

Thay vào công thức Bayes ta được:

$P\left( A|B \right) = \frac{P(A).P\left( B|A \right)}{P(A).P\left( B|A \right) + P\left( \overline{A} \right).P\left( B|\overline{A} \right)}$

$= \frac{0,001.1}{0,001.1 + 0,999.0,05} = \frac{20}{1019} \approx 1,96\%$ .
Câu 29: Thông hiểu
Tính xác suất chọn được sản phẩm tốt

Một loại linh kiện do 3 nhà máy số I, số II, số III cùng sản xuất. Tỷ lệ phế phẩm của các nhà máy lần lượt là: I; 0,04; II: 0,03 và III: 0,05. Trong 1 lô linh kiện để lẫn lộn 80 sản phẩm của nhà máy số I, 120 của nhà máy số II và 100 của nhà máy số III. Một khách hàng lấy ngẫu nhiên 1 linh kiện từ lô hàng đó. Tính xác suất để được linh kiện tốt?
- A.
  $0,85$
- B.
  $0,96$
- C.
  $0,92$
- D.
  $0,83$
Gọi E₁ là biến cố phế phẩm máy số I

$\Rightarrow P\left( E_{1} ight) = 0,04 \Rightarrow P\left( \overline{E_{1}} ight) = 1 - 0,04 = 0,96$

E₂ là biến cố phế phẩm máy số II

$\Rightarrow P\left( E_{2} ight) = 0,03 \Rightarrow P\left( \overline{E_{2}} ight) = 1 - 0,03 = 0,97$

E₃ là biến cố phế phẩm máy số III

$\Rightarrow P\left( E_{3} ight) = 0,05 \Rightarrow P\left( \overline{E_{3}} ight) = 1 - 0,05 = 0,95$

Gọi B là biến cố khách hàng lấy được 1 linh kiện tốt

Xác suất để khách hàng lấy được linh kiện tốt là:

$P(B) = \frac{C_{80}^{1}}{C_{300}^{1}}.0,96 + \frac{C_{120}^{1}}{C_{300}^{1}}.0,97 + \frac{C_{100}^{1}}{C_{300}^{1}}.0,95 = 0,96$
Câu 30: Nhận biết
Tính P(A)

Cho hai biến cố $A$ và $B$ với $P(B) = 0,8;P\left( A|B ight) = 0,7,P\left( A|\overline{B} ight) = 0,45$ . Tính $P(A)$ ?
- A.
  $0,25$
- B.
  $0,65$
- C.
  $0,55$
- D.
  $0,5$
Ta có:

$P\left( \overline{B} ight) = 1 - P(B) = 1 - 0,8 = 0,2$

Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:

$P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$

$\Rightarrow P(A) = 0,8.0,7 + 0,2.0,45 = 0,65$
Câu 31: Vận dụng
Chọn kết quả đúng

Một học sinh làm 2 bài tập kế tiếp. Xác suất làm đúng bài thứ nhất là $0,7$ . Nếu làm đúng bài thứ nhất thì khả năng làm đúng bài thứ hai là $0,8$ . Nhưng nếu làm sai bài thứ nhất thì khả năng làm đúng bài thứ hai là $0,2$ . Tính xác suất học sinh đó làm đúng cả hai bài?
- A.
  $0,56$
- B.
  $0,14$
- C.
  $0,16$
- D.
  $0,65$
Gọi A: “Làm đúng bài thứ nhất”.

Và B: “Làm đúng bài thứ hai”

Khi đó biến cố: “làm đúng cả hai bài” là $AB$

Theo bài ta có: $P(A) = 0,7;P\left( B|A ight) = 0,8;P\left( B|\overline{A} ight) = 0,2$

Do đó:

$P\left( \overline{A} ight) = 1 - P(A) = 0,3$

$P\left( \overline{B}|A ight) = 1 - P\left( B|A ight) = 1 - 0,8 = 0,2$

$P\left( \overline{B}|\overline{A} ight) = 1 - P\left( B|\overline{A} ight) = 1 - 0,2 = 0,8$

Ta có sơ đồ hình cây như sau:

Vậy $P(AB) = 0,8.0,7 = 0,56$
Câu 32: Vận dụng
Tìm xác suất của biến cố

Bốn quả bóng giống nhau được đánh số 1, 2, 3 và 4 rồi cho vào hộp. Một quả bóng được rút ngẫu nhiên ra khỏi hộp và không được trả lại vào hộp. Quả bóng thứ hai sau đó được rút ngẫu nhiên từ chiếc hộp. Xác suất để số đầu tiên được rút ra là số 2 nếu biết số đó tổng số ghi trê 2 quả lấy ra ít nhất là 4 bằng
- A.
  $\frac{1}{4}.$
- B.
  $\frac{1}{3}.$
- C.
  $\frac{1}{12}.$
- D.
  $\frac{1}{5}.$
Gọi A là biến cố quả thứ 2 rút ra mang số 2.

Gọi B là biến cố để tổng các số trên 2 quả lấy ra ít nhất là 4.

Ta có: $P\left( A\left| B \right.\ \right) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$ .

Lại có: các cặp số có tổng ít nhất bằng 4 là:

$(1,3);(1,4);(2,3);(2,4);(3,4);(3,2);(3,1);(4,1);(4,2);(4,3)$

Các cặp số có tổng ít nhất bằng 4 nhưng quả thứ 2 mang số 2 là $(3,2);(4,2)$

Do đó: $P(B) = \frac{1}{4}.\frac{1}{3}.10 = \frac{5}{6}$ ; $P(A \cap B) = \frac{1}{4}.\frac{1}{3}.2 = \frac{1}{6}$ .

Vậy $P\left( A\left| B \right.\ \right) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{1}{5}$ .
Câu 33: Vận dụng cao
Chọn đáp án đúng

Giả sử tỉ lệ người dân của tỉnh X nghiện thuốc lá là $20\%$ . Tỉ lệ người bị bệnh phổi trong số người nghiện thuốc lá là $70\%$ , còn tỉ lệ này đối với người không nghiện thuốc lá là $15\%$ . Gặp ngẫu nhiên một người dân của tỉnh X, biết rằng người này bị bệnh phổi, tính xác suất mà người này nghiện thuốc lá?
- A.
  $\frac{7}{13}$ .
- B.
  $\frac{6}{13}$ .
- C.
  $\frac{4}{13}$ .
- D.
  $\frac{9}{13}$ .
Gọi $A$ là biến cố “người nghiện thuốc lá”, suy ra $\overline{A}$ là biến cố “người không nghiện thuốc lá”.

Gọi $B$ là biến cố “người bị bệnh phổi”.

Ta có:

$P(B) = P(A).P\left( B|A \right) + P\left( \overline{A} \right).P\left( B|\overline{A} \right)$ .

Theo bài ra có

$P(A) = 0,2\ ;\ P\left( B|A\right) = 0,7\ ;$ $\ P\left( \overline{A} \right) = 0,8\ ;\ P\left(B|\overline{A} \right) = 0,15$ .

Vậy $P(B) = P(A).P\left( B|A \right) + P\left( \overline{A} \right).P\left( B|\overline{A} \right)$

$= 0,2.0,7 + 0,8.0,15 = 0,26$ .

Theo công thức Bayes, ta có:

$P\left( A|B \right) = \frac{P(A).P\left( B|A \right)}{P(B)} = \frac{0,2.0,7}{0,26} = \frac{7}{13}$

Như vậy trong số người bị bệnh phổi của tỉnh X, có khoảng $\frac{7}{13}$ số người nghiện thuốc lá.
Câu 34: Nhận biết
Tính xác suất cỉa biến cố A

Cho hai biến cố $A$ và $B$ biết $P(B) = 0,6\ ;\ \ P\left( A|B \right) = 0,3\ ;\ \ P\left( A|\overline{B} \right) = 0,8$ . Tính $P(A)$
- A.
  $P(A) = 0,3$
- B.
  $P(A) = 0,4$
- C.
  $P(A) = 0,5$
- D.
  $P(A) = 0,6$
Ta có:

$P\left( \overline{B} \right) = 1 - P(B) = 0,4$

$\Rightarrow P(A) = P(B).P\left( A|B \right) + P\left( \overline{B} \right).P\left( A|\overline{B} \right)$

$= 0,6.0,3 + 0,4.0,8 = 0,5$
Câu 35: Vận dụng

Xét tính đúng sai của các kết luận

Một két nước ngọt đựng 24 chai nước có khối lượng và hình thức bề ngoài như nhau, trong đó có 16 chai loại I và 8 chai loại II. Bác Tùng lần lượt lấy ra ngẫu nhiên hai chai (lấy không hoàn lại). Xét các biến cố: $A$ : "Lần thứ nhất lấy ra chai nước loại I"; $B$ : "Lần thứ hai lấy ra chai nước loại $I$ ".
a) $P(B \mid A) = \frac{16}{23}$ . Sai||Đúng
b) $P\left( B \mid \overline{A} \right) = \frac{15}{23}$ . Sai||Đúng
c) $P\left( \overline{B} \mid A \right) = \frac{8}{23}$ . Đúng||Sai
d) $P\left( \overline{B} \mid \overline{A} \right) = \frac{7}{23}$ . Đúng||Sai

Đáp án là:

Một két nước ngọt đựng 24 chai nước có khối lượng và hình thức bề ngoài như nhau, trong đó có 16 chai loại I và 8 chai loại II. Bác Tùng lần lượt lấy ra ngẫu nhiên hai chai (lấy không hoàn lại). Xét các biến cố: $A$ : "Lần thứ nhất lấy ra chai nước loại I"; $B$ : "Lần thứ hai lấy ra chai nước loại $I$ ".
a) $P(B \mid A) = \frac{16}{23}$ . Sai||Đúng
b) $P\left( B \mid \overline{A} \right) = \frac{15}{23}$ . Sai||Đúng
c) $P\left( \overline{B} \mid A \right) = \frac{8}{23}$ . Đúng||Sai
d) $P\left( \overline{B} \mid \overline{A} \right) = \frac{7}{23}$ . Đúng||Sai

Ta có: $P(A) = \frac{16}{24} = \frac{2}{3};P\left( \overline{A} \right) = \frac{8}{24} = \frac{1}{3}$ .

Nếu lần thứ nhất lấy ra chai loại I thì két còn 23 chai nước, trong đó có 15 chai loại I, 8 chai loại II.

Suy ra $P(B \mid A) = \frac{15}{23}$ .

Nếu lần thứ nhất lấy ra chai loại II thì két còn 23 chai nước, trong đó có 16 chai loại I, 7 chai loại II.

Suy ra $P\left( B \mid \overline{A} \right) = \frac{16}{23}$ .

Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:

$P(B) = P(A) \cdot P(B \mid A) + P\left( \overline{A} \right) \cdot P\left( B \mid \overline{A} \right) = \frac{2}{3} \cdot \frac{15}{23} + \frac{1}{3} \cdot \frac{16}{23} = \frac{2}{3}$

Ta có: $P\left( \overline{B} \mid A \right) = 1 - P(B \mid A) = 1 - \frac{15}{23} = \frac{8}{23}$ ;

$P\left( \overline{B} \mid \overline{A} \right) = 1 - P\left( B \mid \overline{A} \right) = 1 - \frac{16}{23} = \frac{7}{23}$
Câu 36: Thông hiểu
Chọn đáp án đúng

Trong một kì thi tốt nghiệp trung học phổ thông, một tỉnh X có $80\%$ học sinh lựa chọn tổ hợp A00 (gồm các môn Toán, Vật lí, Hoá học). Biết rằng, nếu một học sinh chọn tổ hợp A00 thì xác suất để học sinh đó đỗ đại học là $0,6$ ; còn nếu một học sinh không chọn tổ hợp A00 thì xác suất để học sinh đó đỗ đại học là $0,7$ . Chọn ngẫu nhiên một học sinh của tỉnh X đã tốt nghiệp trung học phổ thông trong kì thi trên. Biết rằng học sinh này đã đỗ đại học. Tính xác suất để học sinh đó chọn tổ hợp A00. (Kết quả làm tròn đến chữ số thập phân thứ 2).
- A.
  $0,77$
- B.
  $0,52$
- C.
  $0,68$
- D.
  $0,81$
Gọi A: “Học sinh đó chọn tổ hợp A00”

Và B: “Học sinh đó đỗ đại học”.

Ta cần tính $P\left( A|B ight)$

Ta có: $P(A) = 0,8 \Rightarrow P\left( \overline{A} ight) = 1 - P(A) = 0,2$

$P\left( B|A ight)$ là xác suất để một học sinh đỗ đại học với điều kiện học sinh đó chọn tổ hợp A00

$\Rightarrow P\left( B|A ight) = 0,6$

$P\left( B|\overline{A} ight)$ là xác suất để một học sinh đỗ đại học với điều kiện học sinh đó không chọn tổ hợp A00

$\Rightarrow P\left( B|\overline{A} ight) = 0,7$

Thay vào công thức Bayes ta được:

$P\left( A|B ight) = \frac{P(A).P\left( B|A ight)}{P(A).P\left( B|A ight) + P\left( \overline{A} ight).P\left( B|\overline{A} ight)}$

$\Rightarrow P\left( A|B ight) = \frac{0,8.0,6}{0,8.0,6 + 0,2.0,7} \approx 0,77$
Câu 37: Nhận biết
Tính xác suất

Cho hai biến cố $A;B$ với $P(A) = \frac{1}{3};P(B) = \frac{1}{2};P(A + B) = \frac{3}{4}$ . Tính $P(A.B)$ ?
- A.
  $\frac{5}{6}$
- B.
  $\frac{1}{6}$
- C.
  $\frac{1}{12}$
- D.
  $\frac{1}{4}$
Ta có: $P(A.B) = P(A) + P(B) - P(A + B) = \frac{1}{12}$
Câu 38: Nhận biết
Chọn phát biểu đúng

Cho hai biến cố $A$ và $B$ của một phép thử T. Xác suất của biến cố $A$ với điều kiện biến cố $B$ đã xảy ra được gọi là xác suất của $A$ với điều kiện $B$ , ký hiệu là $P\left( \left. \ A ight|B ight)$ . Phát biểu nào sau đây đúng?
- A.
  Nếu $P(A) > 0$ thì $P\left( \left. \ A ight|B ight) = \frac{P(A)}{P(B)}$ .
- B.
  Nếu $P(B) > 0$ thì $P\left( \left. \ A ight|B ight) = \frac{P(A).P\left( \left. \ B ight|A ight)}{P(B)}$ .
- C.
  Nếu $P(A \cap B) > 0$ thì $P\left( \left. \ A ight|B ight) = \frac{P(B).P\left( \left. \ B ight|A ight)}{P(A)}$ .
- D.
  Nếu $P(A \cap B) > 0$ thì $P\left( \left. \ A ight|B ight) = \frac{P(B)}{P(A)}$ .
Nếu $P(B) > 0$ thì $P\left( \left. \ A ight|B ight) = \frac{P(A).P\left( \left. \ B ight|A ight)}{P(B)}$ .
Câu 39: Thông hiểu

Xét tính đúng sai của các khẳng định

Khi kiểm tra sức khỏe tổng quát của bệnh nhân ở một bệnh viện, người ta thu được kết quả như sau:

- Có 40% bệnh nhân bị đau dạ dày

- Có 30% bệnh nhân thường xuyên bị stress

- Trong số các bệnh nhân bị stress có 80% bệnh nhân bị đau dạ dày.

Chọn ngẫu nhiên 1 bệnh nhân

a) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress là 0,3. Đúng||Sai

b) Xác suất chọn được bệnh nhân bị đau dạ dày, biết bệnh nhân đó thường xuyên bị stress là 0,8. Đúng||Sai

c) Xác suất chọn được bệnh nhân vừa thường xuyên bị stress vừa bị đau dạ dày là 0,24. Đúng||Sai

d) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress, biết bệnh nhân đó bị đau dạ dày là 0,6. Đúng||Sai

Đáp án là:

Khi kiểm tra sức khỏe tổng quát của bệnh nhân ở một bệnh viện, người ta thu được kết quả như sau:

- Có 40% bệnh nhân bị đau dạ dày

- Có 30% bệnh nhân thường xuyên bị stress

- Trong số các bệnh nhân bị stress có 80% bệnh nhân bị đau dạ dày.

Chọn ngẫu nhiên 1 bệnh nhân

a) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress là 0,3. Đúng||Sai

b) Xác suất chọn được bệnh nhân bị đau dạ dày, biết bệnh nhân đó thường xuyên bị stress là 0,8. Đúng||Sai

c) Xác suất chọn được bệnh nhân vừa thường xuyên bị stress vừa bị đau dạ dày là 0,24. Đúng||Sai

d) Xác suất chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress, biết bệnh nhân đó bị đau dạ dày là 0,6. Đúng||Sai

Xét các biến cố: A:“Chọn được bệnh nhân thường xuyên bị stress”

B:“Chọn được bệnh nhân bị đau dạ dày”

Khi đó: $P(A) = 0,3;P(B) = 0,4;P(B|A) = 0,8$

Xác suất chọn được bệnh nhân vừa thường xuyên bị stress, vừa bị đau dạ dày là: $P(A \cap B) = P(A).P\left( B|A ight) = 0,24$

Xác suất chọn được bệnh nhân vừa thường xuyên bị stress, biết bệnh nhân đó bị đau dạ dày là:

$P\left( A|B ight) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = 0,6$
Câu 40: Nhận biết
Chọn công thức đúng

Cho hai biến cố $A$ và $B$ với $0 < P(B) < 1$ . Khi đó công thức xác suất toàn phần tính $P(A)$ là:
- A.
  $P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P(B).P\left( A|\overline{B} ight)$
- B.
  $P(A) = P(A).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{A} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$
- C.
  $P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$
- D.
  $P(A) = P\left( \overline{B} ight).P\left( A|B ight) + P(B).P\left( A|\overline{B} ight)$
Ta có công thức xác suất toàn phần tính $P(A)$ là:

$P(A) = P(B).P\left( A|B ight) + P\left( \overline{B} ight).P\left( A|\overline{B} ight)$

Chia sẻ bởi:
Khang Anh

Xác thực tài khoản!

Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:

Số điện thoại chưa đúng định dạng!

Sắp xếp theo

Xóa Đăng nhập để Gửi

Mầm non

Lớp 1

Lớp 2

Lớp 3

Lớp 4

Lớp 5

Lớp 6

Lớp 7

Lớp 8

Lớp 9

Lớp 10

Lớp 11

Lớp 12

Thi vào lớp 6

Thi vào lớp 10

Thi Tốt Nghiệp THPT

Đánh Giá Năng Lực

Khóa Học Trực Tuyến

Hỏi bài

Trắc nghiệm Online

Tiếng Anh

Thư viện Học liệu

Bài tập Cuối tuần

Bài tập Hàng ngày

Thư viện Đề thi

Giáo án - Bài giảng

Tất cả danh mục

Đề kiểm tra 45 phút Chương 6 Xác suất có điều kiện CTST

Chúc mừng Bạn đã hoàn thành bài!

Toán 12 - Chân trời sáng tạo

Đề thi HK1 Toán 12 Chân trời sáng tạo Đề 3

Đề thi HK1 Toán 12 Chân trời sáng tạo Đề 2

Đề thi HK1 Toán 12 Chân trời sáng tạo Đề 4

Đề thi HK1 Toán 12 Chân trời sáng tạo Đề 5

Đề thi HK1 Toán 12 Chân trời sáng tạo Đề 6

Đề thi HK1 Toán 12 Chân trời sáng tạo Đề 7