Luyện tập Thu thập và phân loại dữ liệu Chân trời sáng tạo

Cân nặng của một võ sĩ mỗi ngày là loại dữ liệu định lượng liên tục.

Dữ liệu liên tục là: Khoảng cách gần nhất từ nhà bạn đến trường.

Dữ liệu định lượng liên tục: Lượng nước tiêu thụ của mỗi quốc gia trong 10 năm; Kết quả của việc tung một con súc sắc 6 mặt 10 lần; Chiều cao của cây trong rừng nhiệt đới.

Dữ liệu định lượng rời rạc: Số học sinh của các lớp trong khối; Số lượng khách hàng ghé thăm cửa hàng vào cuối tuần.

Chỉ số IQ là dữ liệu định lượng liên tục.

Số tiền thưởng nhận được sau mỗi cuộc thi; Số câu trả lời đúng trong mỗi bài kiểm tra là dữ liệu định lượng rời rạc.

Mức độ yêu thích món ăn là dữ liệu định tính.

Quan sát biểu đồ ta thấy:

Số liệu không hợp lí ở tháng 8

Vì tổng lương mưa trung bình của hai tỉnh ở mỗi tháng không nhiều hơn 100mm. Mà tháng 8 lượng mưa trung bình của cả hai tỉnh là 150mm. Nên số liệu tháng 8 không hợp lí.

Có những dữ liệu thống kê là số (số liệu), những dữ liệu này còn gọi là dữ liệu định lượng.

Có những dữ liệu thống kê không phải là số, những dữ liệu này còn gọi là dữ liệu định
tính.

Các dữ liệu định tính liên tục là:

Tốc độ gió hàng ngày

Nhiệt độ tủ đông mỗi giờ

Số lượng vé bán ra mỗi ngày

Cân nặng trẻ sơ sinh mỗi tháng

Thời lượng cuộc gọi chăm sóc khách hàng

Quan sát biểu đồ ta thấy số học sinh giỏi chiếm 10%

=> Số học sinh giỏi của lớp là:

=> Không hợp lí.

Vậy số liệu không hợp lí nằm trong nhóm học sinh giỏi.

Các dữ liệu định tính là: Giới tính trẻ sơ sinh.

Các dữ liệu định lượng là: Điểm kiểm tra của học sinh, Chiều cao của các tòa nhà; Mã vùng trong số điện thoại.

Dữ liệu định lượng rời rạc là: “Lan có 2 anh trai và 1 em gái.”