Giải Chuyên đề Tin học 12 Cánh diều bài 5: Thực hành duyệt đồ thị
Bài 5: Thực hành duyệt đồ thị
Giải Chuyên đề Tin học 12 bài 5: Thực hành duyệt đồ thị được VnDoc.com tổng hợp và xin gửi tới bạn đọc cùng tham khảo. Mời các bạn cùng tham khảo thêm tại mục Tin học 12 Cánh diều nhé.
Bài toán trang 69 Chuyên đề Tin 12 Cánh diều
Phân nhóm người nghi nhiễm Covid-19
Một nhóm gồm 7 người được đánh số từ 0 đến 6, có một số cặp người thường xuyên tiếp xúc trao đổi với nhau được mô tả như trong Hình 1. Một ngày, người 0 xét nghiệm và được xác định là bị nhiễm COVID-19, người ta cần phân 7 người thành các nhóm, người 0 sẽ thuộc nhóm FO, những người tiếp xúc với người ở nhóm FO sẽ được xếp vào nhóm F1, những người tiếp xúc với người ở nhóm 1-1 sẽ được xếp vào nhóm 12,....
Nhiệm vụ: Dùng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng bắt đầu từ người 0 để phân nhóm người nghi nhiễm COVID-19.
Lời giải:
Dùng măng hàng đợi Q đề thăm các đỉnh theo chiều rộng, máng level để ghi nhận nhóm nghi nhiễm, Hình 2, 3, 4 mô tá ba bước đầu tiên trong quá trình thực hiện.
Mã giả để thực hiện nhiệm vụ phân nhóm người nghi nhiễm COVID-19 bằng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS):
from collections import deque
# Biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề
graph = {
0: [1, 2],
1: [0, 3],
2: [0, 4, 5],
3: [1, 6],
4: [2],
5: [2],
6: [3]
}
# Hàm thực hiện BFS để phân nhóm
def bfs_covid_contact_tracing(graph, start):
# Khởi tạo hàng đợi và danh sách nhóm
queue = deque([start])
levels = {start: 'FO'} # Người 0 thuộc nhóm FO
visited = {start}
# Duyệt đồ thị
while queue:
vertex = queue.popleft()
for neighbour in graph[vertex]:
if neighbour not in visited:
visited.add(neighbour)
queue.append(neighbour)
# Phân nhóm dựa trên nhóm của người tiếp xúc
levels[neighbour] = 'F1' if levels[vertex] == 'FO' else 'F2'
return levels
# Gọi hàm và in kết quả
levels = bfs_covid_contact_tracing(graph, 0)
for person, level in levels.items():
print(f'Người {person} thuộc nhóm {level}')
Vận dụng trang 69 Chuyên đề Tin 12 Cánh diều
Bài toán Tìm đường đi trong mê cung
Nam đang chơi trò chơi tìm đường đi trong mê cung như trong Hình 5. Dùng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu đề kiểm tra: Nam có thể đi vào mê cung từ góc trái trên và ra khỏi mê cung ở góc phải dưới hay không?
Lời giải:
Xây dựng đồ thị, đánh số các ô trong mê cung (Hình 6), mỗi ô tương ứng
một đỉnh của đồ thị, hai ô kể cạnh có cạnh nối. Theo như Hình 6, đồ thị có 50 đỉnh. Duyệt đồ thị theo chiều sâu bắt đầu từ ô số 1 theo thứ tự ưu tiên đi theo ô xuống dưới, sang phải, lên trên, sang trái.
Mã giả để giải bài toán tìm đường đi trong mê cung sử dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS):
def dfs(maze, start, end):
stack = [(start, [start])]
visited = set()
while stack:
(vertex, path) = stack.pop()
if vertex in visited:
continue
visited.add(vertex)
for neighbor in get_neighbors(maze, vertex):
if neighbor == end:
return path + [end]
stack.append((neighbor, path + [neighbor]))
return None
def get_neighbors(maze, cell):
# Giả sử hàm này trả về danh sách các ô kề cạnh có thể đi được từ ô hiện tại
pass
# Giả sử maze là một mảng hai chiều biểu diễn mê cung, start và end là vị trí bắt đầu và kết thúc
path = dfs(maze, start, end)
if path:
print("Có đường đi từ góc trái trên đến góc phải dưới.")
else:
print("Không có đường đi.")
Lưu ý:
Cần xác định cấu trúc dữ liệu maze phù hợp và viết hàm get_neighbors để lấy các ô kề cạnh có thể đi được từ một ô bất kỳ trong mê cung. Mã giả trên chỉ là khung sườn cơ bản, bạn cần điều chỉnh để phù hợp với dữ liệu cụ thể của bài toán bạn đang giải quyết. Đồ thị mê cung cụ thể cần được xây dựng dựa trên hình ảnh mê cung bạn có.
