Gợi ý đáp án trắc nghiệm cuối khóa SGU-CĐS - Chuyên đề: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục
Gợi ý đáp án trắc nghiệm cuối khóa SGU-CĐS: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục dành cho giáo viên tham khảo, gợi ý trả lời 180 câu hỏi trắc nghiệm lựa chọn đáp án đúng. Thầy cô cùng theo dõi để nhanh chóng hoàn thiện bài kiểm tra cuối khóa BDTX Chuyển đổi số SGU trên taphuan.csdl nhé!
Tài liệu chỉ mang tính chất tham khảo!
Câu hỏi trắc nghiệm cuối khóa Chuyên đề: Phân tích dữ liệu và đánh giá KQ trong GD
Câu 1. Dữ liệu cấu trúc thường được lưu trữ dưới dạng nào?
Hình ảnh
Bảng hàng và cột
Âm thanh
Video
Câu 2. Ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc là:
Bảng điểm Excel
Văn bản phản hồi của học sinh
JSON
Bảng khảo sát
Câu 3. Dữ liệu bán cấu trúc thường có dạng:
XML, JSON
Video
Hình ảnh
Excel
Câu 4. Tự động hóa xử lý dữ liệu mang lại lợi ích chính:
Giảm chất lượng dữ liệu
Tiết kiệm thời gian và giảm sai sót
Xóa dữ liệu ngoại lai
Thay đổi kết quả học tập
Câu 5. Một công cụ phổ biến để xử lý dữ liệu cấu trúc là:
Photoshop
Excel
SPSS
Tableau
Câu 6. Phương pháp phát hiện ngoại lai dựa trên độ lệch chuẩn là:
PCA
Z-score
SEM
ANOVA
Câu 7. Giá trị ngoại lai thường gây ảnh hưởng gì đến phân tích?
Làm kết quả chính xác hơn
Gây sai lệch và giảm độ tin cậy
Giúp dữ liệu đồng nhất
Không ảnh hưởng
Câu 8. Phương pháp phát hiện ngoại lai không yêu cầu phân phối chuẩn là:
Z-score
IQR (Khoảng tứ phân vị)
SEM
Hồi quy tuyến tính
Câu 9. Biểu đồ hộp (Boxplot) giúp phát hiện:
Mối quan hệ giữa biến
Các giá trị ngoại lai
Đa cộng tuyến
Biến tiềm ẩn
Câu 10. Công cụ hỗ trợ xử lý ngoại lai phổ biến trong AI/ML là:
Isolation Forest
PCA
SEM
K-means
Câu 11. DBSCAN phát hiện ngoại lai dựa trên:
Khoảng cách chuẩn
Mật độ cụm
Đa cộng tuyến
Hồi quy
Câu 12. Xử lý ngoại lai bằng thay thế phù hợp khi:
Ngoại lai là lỗi nhập liệu
Ngoại lai phản ánh thực tế đặc biệt
Cần giữ tính đại diện của dữ liệu
Không có dữ liệu
Câu 13. Khi điểm số 105/100 được nhập vào hệ thống, cách xử lý hợp lý là:
Loại bỏ
Thay thế bằng trung bình
Điều chỉnh về 100
Giữ nguyên
Câu 14. Công cụ trực quan phát hiện ngoại lai hiệu quả là:
Word
Tableau
Excel
Paint
Câu 15. Lợi ích chính của làm sạch dữ liệu trong giáo dục là:
Giảm sĩ số lớp
Tăng độ chính xác cho phân tích và dự báo
Tăng chi phí
Loại bỏ học sinh yếu
Câu 16. Dữ liệu thiếu (missing values) có thể xử lý bằng cách:
Loại bỏ toàn bộ
Thay thế bằng trung bình, trung vị
Suy diễn bằng mô hình
Tất cả các cách trên
Câu 17. Một hạn chế lớn khi dữ liệu không được làm sạch là:
Kết quả phân tích bị sai lệch
Mất dữ liệu gốc
Tăng tính chính xác
Tăng sự đồng nhất
Câu 18. Trong Excel, hàm COUNTIF giúp:
Đếm số ô thỏa điều kiện
Tính tổng
Tìm giá trị lớn nhất
Vẽ biểu đồ
Câu 19. Power Query trong Excel dùng để:
Lọc dữ liệu
Làm sạch và biến đổi dữ liệu tự động
Vẽ biểu đồ
Lưu dữ liệu
Câu 20. Trong Python, thư viện Pandas dùng để:
Trực quan hóa dữ liệu
Quản lý và phân tích dữ liệu dạng bảng
Học máy
Vẽ đồ thị 3D
....
>> Xem tiếp tại file tải về.
Xem thêm tài liệu Module khác:
- Đáp án trắc nghiệm SGU-CĐS: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục
- Bài tập tự luận SGU-CĐS: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục
