Bộ tài liệu tập huấn trí tuệ nhân tạo AI trong dạy học (Word, PDF, PowerPoint, Video)
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay đang trở thành công cụ đắc lực, hỗ trợ giáo viên đổi mới phương pháp và nâng cao hiệu quả giảng dạy. VNDOC.com xin giới thiệu Bộ tài liệu tập huấn trí tuệ nhân tạo AI trong dạy học gồm file file Word, PDF, slide PowerPoint và video sản phẩm sẽ hướng dẫn giáo viên từng bước tiếp cận, khai thác và ứng dụng hiệu quả các công cụ trí tuệ nhân tạo AI trong xây dựng bài giảng, tạo học liệu số, thiết kế thiết bị dạy học… Mời các bạn cùng tham khảo.
Tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục
1. Tài liệu tập huấn trí tuệ nhân tạo AI
BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực công nghệ tiên tiến tập trung vào việc phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ như học từ dữ liệu, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và ra quyết định dựa trên thuật toán phức tạp. AI không chỉ giúp tự động hóa các quy trình mà còn hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực chuyên biệt như y tế, giáo dục, công nghiệp, và công nghệ.
AI có thể được phân chia thành hai loại chính: AI hẹp và AI toàn diện.
AI hẹp (Narrow AI):
AI hẹp, còn được gọi là AI yếu (Weak AI), là các hệ thống được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, như phân loại, dự đoán hoặc tối ưu hóa. Những ứng dụng AI hẹp phổ biến bao gồm nhận diện giọng nói, xử lý hình ảnh, và chatbot như ChatGPT. Mặc dù rất hiệu quả trong các nhiệm vụ giới hạn, AI hẹp không có khả năng hiểu biết hoặc học hỏi ngoài phạm vi đã được lập trình.
Ví dụ: ChatGPT, Copilot, Gemini là các hệ thống AI hẹp, hoạt động dựa trên dữ liệu đã học để tạo ra các phản hồi hoặc hỗ trợ trong các tình huống cụ thể, nhưng
không thể thực hiện những nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi chuyên môn.
AI toàn diện (General AI):
AI toàn diện, còn gọi là AI mạnh (Strong AI), là loại AI mà trong lý thuyết có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được, từ giải quyết các vấn đề phức tạp trong cuộc sống đến thực hiện các hoạt động đòi hỏi sự linh hoạt và thích nghi cao. AI mạnh không chỉ dựa trên dữ liệu đã học mà còn có khả năng hiểu, suy luận và sáng tạo như một con người. Tuy nhiên, hiện nay, AI toàn diện vẫn chưa được phát triển hoàn thiện và chủ yếu nằm trong phạm vi lý thuyết.
Ví dụ: Một hệ thống AI toàn diện có thể học lái xe, nấu ăn, hoặc thậm chí giải quyết các tình huống phức tạp trong xã hội, như cách mà con người có thể làm. Các robot AI trong tương lai có thể đảm nhận các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo và khả năng ra quyết định linh hoạt trong môi trường biến đổi.
AI tạo sinh (Generative AI):
Một lĩnh vực nổi bật của AI trong thời gian gần đây là AI tạo sinh. Đây là loại AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã học, thay vì chỉ đơn thuần phân loại hoặc dự đoán. AI tạo sinh có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, hoặc video mới từ các mẫu dữ liệu mà nó đã được huấn luyện, mang đến sự sáng tạo trong các lĩnh vực nghệ thuật, giải trí, truyền thông, và nhiều lĩnh vực khác.
Khác với AI hẹp chỉ giới hạn ở việc thực hiện một nhiệm vụ đơn lẻ, AI tạo sinh có khả năng tự động sản sinh ra dữ liệu hoàn toàn mới, tương tự với những gì nó đã học từ trước, nhưng mang tính sáng tạo và độc đáo. Các ứng dụng của AI tạo sinh đang mở ra tiềm năng lớn trong việc tự động hóa các quy trình sáng tạo, từ việc viết nội dung đến tạo dựng các hình ảnh đồ họa cao cấp.
Ví dụ: ChatGPT có thể tạo ra văn bản mạch lạc dựa trên một ngữ cảnh đã cho, trong khi các công cụ như DALL-E có khả năng sáng tạo hình ảnh từ mô tả ngôn ngữ. AI tạo sinh có thể được sử dụng để sản xuất âm nhạc, thiết kế thời trang, hoặc thậm chí tạo ra các bộ phim.
Thách thức về đạo đức và an toàn: AI, đặc biệt là AI mạnh và AI tạo sinh, đang đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và an toàn. Việc kiểm soát quá trình phát triển AI để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách an toàn, không gây ra các hậu quả tiêu cực cho con người là một thách thức quan trọng. Các lĩnh vực như quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu, và ảnh hưởng của AI đến việc làm đều cần được xem xét kỹ lưỡng. Đặc biệt, với AI tạo sinh, vấn đề về bản quyền và trách nhiệm trong việc tạo ra các nội dung mới cần phải được quan tâm. Việc nghiên cứu và phát triển AI, dù là AI hẹp hay AI toàn diện, đều mở ra cơ hội lớn, nhưng cũng đòi hỏi chúng ta phải thận trọng trong việc sử dụng và quản lý nó để đảm bảo lợi ích tối đa cho xã hội.
2 2. Góc nhìn Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục.
Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã và đang thay đổi mạnh mẽ bối cảnh giáo dục toàn cầu. Trong vai trò giáo viên, việc ứng dụng AI vào dạy học không chỉ mở ra những tiềm năng lớn về đổi mới phương pháp giảng dạy mà còn mang lại các lợi ích thiết thực trong quá trình cá nhân hóa học tập, quản lý lớp học và cải thiện chất lượng giáo dục. Tuy nhiên, cùng với những cơ hội này, giáo viên cũng phải đối mặt với nhiều thách thức mới, đòi hỏi sự thích nghi và phát triển liên tục.
2.1. Lợi ích với Giáo viên
a. Tạo nội dung, ý tưởng, và phương pháp giảng dạy:
AI hỗ trợ giáo viên phát triển các ý tưởng và phương pháp giảng dạy sáng tạo, từ đó giúp tiết kiệm thời gian chuẩn bị tài liệu giảng dạy. Bằng cách phân tích các xu hướng học tập, AI có thể đề xuất các kế hoạch bài giảng phù hợp với từng nhóm học sinh, dựa trên năng lực, nhu cầu và mục tiêu học tập cá nhân. Ví dụ, AI có thể gợi ý các phương pháp học tương tác, gamification (học qua trò chơi), hoặc các mô hình học tập tích cực.
b. Xây dựng hệ thống đánh giá và kiểm tra:
AI có khả năng tạo ra bài tập, bài kiểm tra, trò chơi giáo dục, và tự động chấm điểm. Điều này giúp giáo viên tiết kiệm thời gian trong việc đánh giá học sinh, đồng thời đưa ra các phản hồi nhanh chóng, chính xác và công bằng. Các công cụ AI có thể phát triển các câu hỏi phù hợp với từng học sinh, giúp đánh giá đúng khả năng và điểm yếu của từng em, từ đó điều chỉnh phương pháp giảng dạy hiệu quả hơn.
c. Soạn bài giảng đa phương tiện:
Sự tích hợp của AI trong việc tạo ra các bài giảng đa phương tiện (bao gồm video, âm thanh, và hình ảnh) giúp giáo viên dễ dàng tiếp cận các tài liệu giảng dạy phong phú và sống động. Các công cụ AI không chỉ hỗ trợ trong việc tạo ra nội dung mới mà còn giúp chỉnh sửa và tối ưu hóa các nội dung đã có, giúp học sinh dễ dàng tiếp cận và nắm bắt thông tin hơn.
2. Giáo án tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục
Nội dung Giáo án tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục:
PHẦN MỘT: MỘT SỐ KỸ NĂNG SỬ DỤNG MÁY TÍNH
Bài 1: Cấu hình máy tính an toàn
Bài 2: Dọn ổ đĩa C giải phóng dung lượng
PHẦN HAI: CÁC ỨNG DỤNG AI TRONG DẠY HỌC
Bài 1: Sử dụng trợ lý ảo AI với Chatgpt.com
Bài 2: Tạo video thuyết trình với invideo.io
Bài 3: Chuyển văn bản thành âm thanh từ công cụ AI
Bài 4: Sử dụng piclumen.com để vẽ tranh
Bài 5: Chuyển ý tưởng thành tranh với app.leonardo.ai
Bài 6: Tạo video hoạt hình bằng AI của Adobe
Bài 7: Chuyển tranh ảnh thành video hoạt hình
Bài 8: Sử dụng suno.com sáng tác bài hát
Bài 9: Sử dụng AI chuyển âm thanh, video thành word
Bài 10: Tạo video hoạt hình AI bằng d-id.com
Bài 11: Sử dụng gamma.app để tạo slide Powerpoint
Bài 12: Sử dụng AI google chuyển ảnh thành text
>> Xem chi tiết trong file tải về.
3. Tài liệu xây dựng tư liệu dạy học bằng công nghệ AI (Word)
4. Tài liệu tập huấn Roboki AI cho giáo viên mầm non (Word, PDF, Video)
Mời các bạn tham khảo thêm các tài liệu có liên quan về Ứng dụng AI trên chuyên mục Thư viện Học liệu.
- Tài liệu hướng dẫn xây dựng bài dạy bằng công nghệ AI
- Tài liệu tập huấn Roboki AI cho giáo viên
- Giáo án tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục
- Bài thu hoạch cuối khóa Ứng dụng AI vào dạy học mầm non
- Bài thu hoạch cuối khóa Ứng dụng AI vào dạy học Tiểu học
- Bài thu hoạch cuối khóa Ứng dụng AI vào dạy học THCS
- Bài thu hoạch cuối khóa Ứng dụng AI vào dạy học THPT
- Đáp án trắc nghiệm tập huấn AI trong giáo dục
- Hướng dẫn thực hành Ứng dụng AI trong dạy và học: Tạo kế hoạch bài dạy, slide và bài tập tình huống
- Thực hành sáng tạo với AI: Biến nét vẽ thành ảnh chân thật
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Tạo đề kiểm tra đánh giá
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Tạo báo cáo tổng hợp thông tin
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Tạo postcard cho hoạt động
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Tạo một sản phẩm mô phỏng hoặc trò chơi học tập
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Tạo bài đọc hoặc hội thoại minh họa cho bài học
- Cách nộp làm cuối khóa tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy và học
- Tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy và học buổi 4
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Tạo AI Chatbot với Poe hoặc Magic School
- Link tham gia và điểm danh các buổi tập huấn Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy và học
- Thực hành ứng dụng AI trong giảng dạy: Sử dụng Google Gemini – Deep Research (Chức năng chuyên sâu)
- Mẫu bài thực hành cuối khóa chương trình tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong dạy và học