Cho hai biến cố và
với
. Khi đó công thức xác suất toàn phần tính
là:
Ta có công thức xác suất toàn phần tính là:
Cho hai biến cố và
với
. Khi đó công thức xác suất toàn phần tính
là:
Ta có công thức xác suất toàn phần tính là:
Cho hai biến cố và
. Biết
;
;
. Khi đó
bằng
Ta có: .
Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:
.
Cho 2 biến cố và
, tìm
biết
;
.
Ta có:
.
Theo công thức xác suất toàn phần:
.
Chọn khẳng định đúng.
Câu đúng là : « Với hai biến cố mà
, ta có:
”
Giả sử và
là hai biến cố ngẫu nhiên thỏa mãn
và
. Khẳng định nào dưới đây sai?
Giả sử và
là hai biến cố ngẫu nhiên thỏa mãn
và
.
Khi đó, công thức Bayes:
Hay còn có thể viết dưới dạng: .
Xét một phép thử có biến cố và
. Biết xác suất xảy ra các biến cố
,
,
được thể hiện trong sơ đồ sau:

Tính .
Ta có
.
Cho hai biến cố và
, với
,
,
. Giá trị
bằng
Ta có:
Công thức xác suất toàn phần
Cho hai biến cố và
với
. Khi đó công thức xác suất toàn phần tính
là:
Ta có công thức xác suất toàn phần tính là:
Có 2 xạ thủ loại I và 8 xạ thủ loại II, xác suất bắn trúng đích của các loại xạ thủ loại I là 0,9 và loại II là 0,7. Chọn ngẫu nhiên ra một xạ thủ và xạ thủ đó bắn một viên đạn. Tìm xác suất để viên đạn đó trúng đích.
Gọi A là biến cố "Viên đạn trúng đích".
là biến cố "Chọn xạ thủ loại I bắn".
là biến cố "Chọn xạ thủ loại II bắn".
Ta có tạo thành họ đầy đủ các biến cố.
Áp dụng công thức ta có:
Dây chuyền lắp ráp nhận được các chi tiết do hai máy sản xuất. Trung bình máy thứ nhất cung cấp chi tiết, máy thứ hai cung cấp
chi tiết. Biết
chi tiết do máy thứ nhất sản xuất đều đạt tiêu chuẩn và
chi tiết do máy thứ hai sản xuất là đạt tiêu chuẩn. Lấy ngẫu nhiên từ dây chuyển một sản phẩm, thấy nó đạt tiêu chuẩn. Tìm xác suất để sản phẩm đó do máy thứ nhất sản xuất.
Gọi A là biến cố chi tiết lấy từ dây chuyển đạt tiêu chuẩn.
Biến cố A có thể xảy ra đồng thời với một trong hai biến cố sau đây tạo nên một nhóm đầy đủ các biến cố.
H1 chi tiết máy do máy một sản xuất.
H2 chi tiết máy do máy hai sản xuất.
Như vậy xác suất để chi tiết máy dó máy một sản xuất bằng:
Theo dữ kiện đề bài cho ta có:
Do đó:
Cho hai biến cố và
sao cho
;
;
. Khi đó
bằng?
Áp dụng công thức Bayes, ta có:
.
Cho hai biến cố với
,
và
. Khi đó
bằng
Ta có: .
Theo công thức xác suất toàn phần:
.
Cho hai biến cố và
với
. Tính
?
Ta có:
Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:
Cho hai biến cố và
với
. Biết
. Tính
?
Ta có công thức xác suất toàn phần tính là:
Trong một vùng dân cư, cứ người thì có
người hút thuốc lá. Biết tỷ lệ người bị viêm họng trong số người hút thuốc lá là
, trong số người không hút thuốc lá là
. Khám ngẫu nhiên một người và thấy người đó bị viêm họng. Tìm xác suất để người đó hút thuốc lá?
Gọi A: "Người này hút thuốc"
B: "Người này bị viêm họng"
Theo giả thiết ta có:
Ta thấy rằng là một hệ đầy đủ các biến cố.
Theo công thức xác suất toàn phần ta tính được:
Theo công thức Bayes, xác suất để người đó hút thuốc lá khi biết người đó bị viêm họng là:
Một két nước ngọt đựng 24 chai nước có khối lượng và hình thức bề ngoài như nhau, trong đó
có 16 chai loại I và 8 chai loại II. Bác Tùng lần lượt lấy ra ngẫu nhiên hai chai (lấy không hoàn lại). Xét
các biến cố: ” lần thứ nhất lấy ra chai nước loại I”;
”Lần thứ hai lấy ra chai nước loại I”.
a) Sai||Đúng
b) Sai||Đúng
c) Đúng||Sai
d) Đúng||Sai
Một két nước ngọt đựng 24 chai nước có khối lượng và hình thức bề ngoài như nhau, trong đó
có 16 chai loại I và 8 chai loại II. Bác Tùng lần lượt lấy ra ngẫu nhiên hai chai (lấy không hoàn lại). Xét
các biến cố: ” lần thứ nhất lấy ra chai nước loại I”;
”Lần thứ hai lấy ra chai nước loại I”.
a) Sai||Đúng
b) Sai||Đúng
c) Đúng||Sai
d) Đúng||Sai
Ta có: .
Nếu lần thứ nhất lấy ra chai loại thì két còn 23 chai nước, trong đó có 15 chai loại I, 8 chai loại II. Suy ra
.
Nếu lần thứ nhất lấy ra chai loại II thì két còn 23 chai nước, trong đó có 16 chai loại I, 7 chai loại II. Suy ra .
Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:
.
Ta có: ;
.
Đáp án: a) S, b) S, c) Đ, d) Đ.
Cho hai biến cố và
, với
.
a) và
Đúng||Sai
b) Sai||Đúng
c) Sai||Đúng
d) Sai||Đúng
Cho hai biến cố và
, với
.
a) và
Đúng||Sai
b) Sai||Đúng
c) Sai||Đúng
d) Sai||Đúng
a) Đúng.
Ta có:
.
b) Sai.
Ta có: .
c) Sai.
Ta có: .
d) Sai.
Ta có:
Mà
.
Cho hai biến cố và
có
. Tính
.
Theo công thức tính xác suất có điều kiện ta có:
.
Vì và
là hai biến cố xung khắc và
nên theo tính chất của xác suất, ta có:
.
Cho hai biến cố và
, với
,
,
. Tính
.
Theo công thức Bayes, ta có
.
Nếu hai biến cố A, B thỏa mãn thì
bằng:
Ta có:
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây: