Cho hai biến cố và
là hai biến cố độc lập, với
,
. Tính
.
Ta có:
A và là hai biến cố độc lập nên:
.
Cho hai biến cố và
là hai biến cố độc lập, với
,
. Tính
.
Ta có:
A và là hai biến cố độc lập nên:
.
Lớp 10A có 35 học sinh, mỗi học sinh đều giỏi ít nhất một trong hai môn Toán hoặc Văn. Biết rằng có 23 học sinh giỏi môn Toán và 20 học sinh giỏi môn Văn. Chọn ngẫu nhiên một học sinh của lớp 10A. Tính xác suất để học sinh được chọn "không giỏi môn Văn biết rằng học sinh đó giỏi môn Toán". (Làm tròn đến hàng phần trăm).
Trong số 23 học sinh giỏi Toán, có đúng 8 học sinh giỏi cả Toán và Văn nên số học sinh không giỏi Văn mà giỏi Toán là .
Xác suất để học sinh được chọn "không giỏi môn Văn biết rằng học sinh đó giỏi môn Toán" là
Trong một trường học, tỉ lệ học sinh nữ là . Tỉ lệ học sinh nữ và tỉ lệ học sinh nam tham gia lớp học bổ trợ kiến thức lần lượt là
và
. Gặp ngẫu nhiên một học sinh của trường. Biết rằng học sinh có tham gia lớp học bổ trợ kiến thức. Tính xác suất học sinh đó là nam?
Gọi lần lượt là các biến cố gặp được một học sinh nữ, một học sinh nam
Nên 1 2 A A, là hệ biến cố đầy đủ.
Gọi B “Học sinh đó tham gia lớp học bổ trợ kiến thức”
Ta có:
Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:
Xác suất để học sinh đó là nam, biết rằng học sinh đó tham gia câu lạc bộ nghệ thuật, ta áp dụng công thức Bayes:
Xét một phép thử có biến cố và
. Biết xác suất xảy ra các biến cố
,
,
được thể hiện trong sơ đồ sau:

Tính .
Ta có
.
Cho hai biến cố với
. Giá trị
bằng:
Ta có:
Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:
Hộp I: 5 bi trắng và 5 bi đen. Hộp II: 6 bi trắng và 4 bi đen. Bỏ hai viên bi từ hộp I sang hộp II. Sau đó lấy ra 1 viên bi. Giả sử lấy được bị trắng, tính xác suất để lấy được bi trắng của hộp I?
Gọi A là biến cố lấy được bi trắng
Gọi K1 là biến cố lấy bi ra từ hộp II của hộp I
Gọi K2 là biến cố lấy bi ra từ hộp II của hộp II
Ta xác định được:
Khi đó:
Vậy xác suất để lấy được bi trắng của hộp I là:
Cho hai biến cố và
, với
,
,
. Tính
.
Theo công thức Bayes, ta có
.
Cho hai biến cố và
. Biết
;
;
. Khi đó
bằng
Ta có: .
Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:
.
Cho hai biến cố và
, công thức tính xác suất toàn phần là
Ta có:
Cho hai biến cố và
là hai biến cố ngẫu nhiên mà
,
, công thức Bayes là:
Ta có: .
Cho hai biến cố và
với
. Tính
?
Ta có:
Áp dụng công thức Bayes:
.
Trong một hộp có 8 viên bi màu xanh và 6 viên bi màu đỏ, các viên bi cùng kích thước và cùng khối lượng. Bạn Hùng lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp, không trả lại. Sau đó bạn Nam lấy ngẫu nhiên một viên bi trong số các bi còn lại trong hộp. Gọi là biến cố: “Hùng lấy được viên bi màu đỏ”,
là biến cố: “Nam lấy được viên bi màu xanh”. Các khẳng định sau đây đúng hay sai?
a) Với là không gian mẫu.
.Sai||Đúng
b) Sai||Đúng
c) Đúng||Sai
d) Đúng||Sai
Trong một hộp có 8 viên bi màu xanh và 6 viên bi màu đỏ, các viên bi cùng kích thước và cùng khối lượng. Bạn Hùng lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp, không trả lại. Sau đó bạn Nam lấy ngẫu nhiên một viên bi trong số các bi còn lại trong hộp. Gọi
là biến cố: “Hùng lấy được viên bi màu đỏ”,
là biến cố: “Nam lấy được viên bi màu xanh”. Các khẳng định sau đây đúng hay sai?
a) Với
là không gian mẫu.
.Sai||Đúng
b)
Sai||Đúng
c)
Đúng||Sai
d)
Đúng||Sai
a) Sai
Nam có 14 cách lấy ngẫu nhiên một viên bi trong hộp
Hùng có 13 cách lấy một viên bi còn lại trong hộp (vì Nam lấy bi và không trả lại)
Do đó .
b) Sai
Nam có 8 cách lấy một viên bi màu xanh, Hùng có 13 cách lấy một viên bi còn lại trong hộp. Dó đó .
c) Đúng
Nam có 8 cách lấy một viên bi màu xanh, Hùng có 6 cách lấy một viên bi màu đỏ. Do đó .
d) Đúng
Ta có:
Chọn khẳng định đúng.
Câu đúng là : « Với hai biến cố mà
, ta có:
”
Cho hai biến cố và
với
,
,
. Tính
.
Ta có .
Công thức xác suất toàn phần:
.
Cho hai biến cố và
với
. Khi đó công thức xác suất toàn phần tính
là:
Ta có công thức xác suất toàn phần tính là:
Cho hai biến cố và
với
. Tính
?
Ta có:
Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có:
Cho hai biến cố và
biết
. Tính
Ta có:
Cho hai biến cố thỏa mãn
,
,
. Khi đó,
bằng
Theo công thức Bayes, ta có:
.
Tỷ lệ người nghiện thuốc là ở một vùng là . Biết rằng tỷ lệ người bị viêm họng trong số những người nghiện thuốc là
, còn tỷ lệ người bị viêm họng trong số những người không nghiện là
. Lấy ngẫu nhiên một người thấy người ấy bị viêm họng. Tính xác suất người đó nghiện thuốc lá.
Gọi A là "người nghiện thuốc" và B là "người viêm họng" thì từ đề bài ta có:
Cần tính xác suất là C = A|B.
Sử dụng công thức Baye ta có:
Cho hai biến cố và
với
. Khi đó công thức xác suất toàn phần tính
là:
Ta có công thức xác suất toàn phần tính là:
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây: